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Building Batch Data Pipelines on GCP em Português Brasileiro
Building Batch Data Pipelines on GCP em Português Brasileiro
Os pipelines de dados geralmente se encaixam em um dos três paradigmas: extração-carregamento, extração-carregamento-transformação ou extração-transformação-carregamento. Este curso descreve qual paradigma deve ser usado em determinadas situações e quando isso ocorre.
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Building Batch Data Pipelines on GCP en Español
Building Batch Data Pipelines on GCP en Español
Las canalizaciones de datos suelen realizarse según uno de los siguientes paradigmas: extracción y carga (EL); extracción, carga y transformación (ELT), o extracción, transformación y carga (ETL). En este curso, abordaremos qué paradigma se debe utilizar para los datos por lotes y cuándo.
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Building Batch Data Pipelines on GCP en Français
Building Batch Data Pipelines on GCP en Français
Les pipelines de données s'inscrivent généralement dans le paradigme EL (extraction et chargement), ELT (extraction, chargement et transformation) ou ETL (extraction, transformation et chargement). Ce cours vous indiquera quel paradigme utiliser pour le traitement de donné.
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Google Cloud Computing Foundations: Data, ML, and AI in Google Cloud - Locales
This course, Google Cloud Computing Foundations: Data, ML, and AI in Google Cloud - Locales, is intended for non-English learners. If you want to take this course in English, please enroll in Google Cloud Computing Foundations: Data, ML, and AI in Google Cloud.
The Google Cloud Computing Foundations courses are designed for individuals with lit.
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