Overview
Os pipelines de dados geralmente se encaixam em um dos três paradigmas: extração-carregamento, extração-carregamento-transformação ou extração-transformação-carregamento. Este curso descreve qual paradigma deve ser usado em determinadas situações e quando isso ocorre com dados em lote.
Além disso, vamos falar sobre várias tecnologias no Google Cloud para transformação de dados, incluindo o BigQuery, a execução do Spark no Dataproc, gráficos de pipeline no Cloud Data Fusion e processamento de dados sem servidor com o Dataflow. Os participantes vão ganhar experiência prática na criação de componentes de pipelines de dados no Google Cloud usando o Qwiklabs.
University:
Provider: Coursera
Categories: Data Warehousing Courses, Google Cloud Platform (GCP) Courses, BigQuery Courses, Dataflow Courses, Dataproc Courses
Syllabus
Taught by
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Coursera
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1500 Courses
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Free Online Course (Audit)
Portuguese
17 hours
On-Demand
Intermediate
