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Fundamentals of AI Agents Using RAG and LangChain
Fundamentos de Agentes de IA Usando RAG y LangChain | Coursera
La demanda empresarial de habilidades técnicas en IA generativa está explotando, y los ingenieros de inteligencia artificial con habilidades en el trabajo con grandes modelos de lenguaje (LLM) son muy buscados. Este curso de Fundamentos de Agentes de IA usando RAG y LangChain te pre.
AI Engineering
Ingeniería de IA
Esta especialización enseña a los desarrolladores a construir aplicaciones de próxima generación impulsadas por IA generativa. Cubre temas como la API de OpenAI, modelos de código abierto, seguridad de la IA, incrustaciones, bases de datos vectoriales, agentes de IA, cómo acelerar su desarrollo de IA con LangChain y mucho más.
U.
Desarrollo de soluciones de IA generativa (Español LATAM) | Developing Generative Artificial Intelligence Solutions (LATAM Spanish)
Desarrollo de soluciones de IA generativa (Español LATAM) | Developing Generative Artificial Intelligence Solutions (LATAM Spanish)
En este curso, explorará el ciclo de vida de las aplicaciones de inteligencia artificial generativa (IA generativa), que incluye lo siguiente:
Definición de un caso práctico empresarial.
Optimización de modelos fundacionales (Español LATAM) | Optimizing Foundation Models (LATAM Spanish)
Optimización de modelos fundacionales (Español LATAM) | Optimizing Foundation Models (LATAM Spanish)
En este curso, explorará dos técnicas para mejorar el rendimiento de un modelo fundacional (Foundation Model, FM): la generación mejorada por recuperación (Retrieval Augmented Generation, RAG) y el ajuste preciso. Aprenderá sobre los servicios de A.
