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Algoritmos Avanzados de Aprendizaje Profundo por Refuerzo y Aplicaciones
Domina algoritmos avanzados de aprendizaje por refuerzo profundo (deep RL): extensiones de DQN, gradientes de política y métodos actor-crítico, aplicándolos a entornos de juegos, comercio de acciones y procesamiento de lenguaje natural (NLP) para resolver complejos desafíos de IA del mundo real.
Introducción al aprendizaje
Explora conceptos básicos de aprendizaje en IA: aprendizaje supervisado, no supervisado y de refuerzo, cubriendo árboles de decisión, redes neuronales y aprendizaje Q para desarrollar habilidades prácticas para aplicaciones del mundo real.
Arquitecturas Avanzadas de Aprendizaje Profundo
Domina arquitecturas avanzadas de aprendizaje profundo, incluyendo Transformers, Modelos de Difusión y LLMs. Ajusta modelos de mil millones de parámetros en GPUs de consumo usando LoRA, QLoRA y técnicas de entrenamiento eficientes.
Aprendizaje Profundo para Visión por Computadora: Técnicas y Aplicaciones
Domina el aprendizaje profundo para la visión por computadora usando PyTorch: construye redes neuronales convolucionales (CNNs), implementa VGG, ResNet, YOLO y U-Net, y aborda la detección de objetos y la segmentación de imágenes con conjuntos de datos reales.
Fundamentos de los Dispositivos IoT Industriales, Flujo de Datos y Seguridad
Explore los fundamentos del IoT Industrial, abarcando dispositivos, flujo de datos, protocolos industriales y prácticas de ciberseguridad para proteger y respaldar entornos industriales inteligentes.
IA Práctica para el Impacto Social
Adquiera habilidades fundamentales de IA, como aprendizaje automático y aprendizaje por refuerzo, mientras aborda desafíos de impacto social, como la escasez de datos, el sesgo y el despliegue ético para optimizar la distribución de recursos e impulsar el cambio sistémico.
Aprendizaje profundo: arquitecturas avanzadas y entrenamiento eficiente en GPU
Domina arquitecturas avanzadas de deep learning—ConvNeXt, Vision Transformers, RoPE, SwiGLU—y el entrenamiento eficiente en GPU con PyTorch Lightning, precisión mixta y seguimiento de experimentos con W&B.
Creación de una aplicación web de generación de imágenes con Go y Gemini
Explora cómo construir una aplicación web completa para la generación de imágenes utilizando Go, HTML, CSS y JavaScript, integrando APIs impulsadas por IA con una interfaz de usuario dinámica, navegación por pestañas y funciones de historial de usuario.
Sistema de Información para la Innovación
Explora cómo los sistemas de información impulsan la innovación en industrias como la salud, las finanzas y el comercio minorista, aprovechando la IA, IoT, Blockchain y el pensamiento de diseño para construir organizaciones ágiles y basadas en datos.
Arquitecturas de Modelos Avanzados y IA de Lenguaje
Domina técnicas avanzadas de IA que incluyen árboles de decisión, métodos de conjunto, redes neuronales, LLMs y chatbots RAG para construir e implementar soluciones de aprendizaje automático listas para producción.
Sistemas RAG y Operaciones de Producción
Domina los sistemas RAG desde la arquitectura fundamental hasta el despliegue a nivel de producción, implementando Self-RAG, Corrective RAG, bases de datos vectoriales seguras y tuberías optimizadas para aplicaciones de IA empresarial.
Edificios Inteligentes en el Contexto de la Arquitectura Futurista
Explora la intersección de la Arquitectura Futurista y los edificios inteligentes, abarcando la visión de Antonio Sant'Elia, el IoT, la IA y el diseño sostenible para moldear entornos construidos innovadores.