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Claude Soneto 4 Prueba de Lógica Extrema

Descubre cómo Claude Sonnet 4 se desempeña en pruebas de lógica extrema, evaluando las capacidades de razonamiento causal del nuevo modelo Anthropic en esta evaluación exhaustiva.
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Personalización de Redes: IA Generativa de AWS en Intel, de la Nube al Borde

Descubre cómo AWS e Intel colaboran para implementar IA generativa para la personalización de redes, permitiendo a los proveedores de telecomunicaciones optimizar operaciones desde la nube hasta el borde con aceleración de hardware para una entrega de servicios transformada.
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IA potenciada por GPU en máquinas virtuales, Kubernetes y Bare Metal con Cozystack.

Explore la implementación de IA potenciada por GPU en máquinas virtuales, Kubernetes y Bare Metal utilizando Cozystack, una solución integral para entornos de computación en la nube nativa.
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Claude 4 es un poco loco, pero tiene un gran problema.

Explora las impresionantes capacidades de Claude 4 AI mientras descubres su importante limitación en este análisis crítico.
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Plataforma de Red Nativa de IA de Juniper - Impulso y Nuevos Desarrollos

Descubra las innovaciones de Juniper Mist en redes nativas de IA, incluyendo la expansión del flujo de datos de Marvis y el soporte impulsado por IA, destinadas a mejorar las experiencias de usuario mientras se reducen las incidencias en las redes de campus y sucursales.
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Destilación de Agente Estructurada para Grandes Modelos de Lenguaje

Descubra cómo la Destilación de Agente Estructurado (SAD) mejora el rendimiento de modelos de lenguaje grande antes de la cuantización, presentada por investigadores del MIT, Harvard, CMU y otras instituciones.
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Orientación sobre la retroalimentación de los modelos de difusión.

Explora cómo los modelos de difusión pueden ser guiados a través de mecanismos de retroalimentación en esta presentación de investigación por Félix Koulischer del Laboratorio de Memoria Generativa.
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GenAI para Ventas Internas: Diseñando un Alcance Efectivo

Domina cómo aprovechar herramientas GenAI como ChatGPT y Claude para crear campañas de ventas personalizadas que aumenten el compromiso y las conversiones, manteniendo la autenticidad y la conexión humana.
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GenAI para la Mitigación del Riesgo Legal: Análisis Proactivo de Casos

Domina las técnicas de GenAI para la mitigación de riesgos legales, desde la creación de indicaciones complejas hasta el diseño de marcos de cumplimiento adaptativos. Transforma la gestión del riesgo legal en una ventaja estratégica mediante el análisis en tiempo real y la automatización.
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CoPilot Multiagente en Aplicaciones Industriales de IA

Explore el enfoque Multiagent CoPilot para la IA industrial, combinando grafos de conocimiento, sistemas basados en reglas y IA neurosimbólica para crear soluciones explicables a los desafíos de la Industria 4.0 con conocimientos prácticos de desarrollo.
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Qué tipo de carrera puedes seguir con un grado en Ciencias de la Computación?

Las Ciencias de la Computación, o CC, es la ciencia de los métodos y procesos de recolección, almacenamiento, procesamiento, transmisión, análisis y evaluación de la información utilizando la tecnología informática para permitir su aplicación a la toma de decisiones.

Introducción a las Ciencias de la Computación IA

Hay campos similares, como la ciencia de datos o la ingeniería de software. Algunos de ellos pueden ser considerados parte de las Ciencias de la Computación, pero aún hay una diferencia en términos: las Ciencias de la Computación es un concepto más amplio. Estudian la tecnología informática y la representación de la información como un todo, en lugar de áreas separadas como el desarrollo. Para entender las Ciencias de la Computación en profundidad, necesitas un buen aparato matemático. A diferencia de muchas aplicaciones de TI, este campo está fuertemente relacionado con las matemáticas. Las Ciencias de la Computación pueden estudiarse en instituciones de educación superior en especialidades técnicas dedicadas a la tecnología de la información. Pero también puedes dominarlas por tu cuenta con cursos de inteligencia artificial en ciencias de la computación.

Resultados de Aprendizaje y Habilidades

Las Ciencias de la Computación son muy amplias, por lo que no podemos dar una lista completa de los campos que incluye. Vamos a dar ejemplos de disciplinas teóricas y prácticas relacionadas con ella en los cursos de ciencias de la computación ia.

Matemáticas

El análisis matemático, el álgebra lineal y otras disciplinas también son importantes, pero la disciplina con mayor conexión con las ciencias de la computación es la matemática discreta. Estudia estructuras "discontinuas", finitas, es decir, discretas. Existen un gran número de algoritmos basados en estas matemáticas, que se utilizan en varias ramas de la TI. La matemática discreta incluye la teoría de grafos, los autómatas finitos, la combinatoria y muchas otras áreas.

Ciencias de la Computación Teóricas

Esta es la ciencia fundamental que se ocupa de la información: cómo se representa, se almacena, y se transmite. Las Ciencias de la Computación Teóricas trabajan con conceptos abstractos y teorías. El término "fundamental" significa que esta ciencia no implica la creación de algo en la práctica: puede describir un nuevo enfoque para almacenar información, pero no realizar una máquina que lo almacene de esa manera. A las Ciencias de la Computación Teóricas podemos referir la teoría de la información y la teoría de la codificación - esta última está dedicada a la transformación de la información en códigos. El estudio de los algoritmos y la estructura de los lenguajes de programación también pertenece a esta área.

Lenguajes de programación

Las ciencias de la computación no es lo mismo que la programación, aunque las esferas están relacionadas. CC estudia no tanto las peculiaridades de los lenguajes y la capacidad de aplicarlos, sino su estructura interna en general. Es cómo están organizados los lenguajes de programación, cuál es su estructura, cómo se implementan y en qué se basan. Diseñar lenguajes de programación, su clasificación, análisis pertenecen a las ciencias de la computación.

Oportunidades de Carrera y Detalles de Inscripción

Si has estudiado en un curso de inteligencia artificial para ciencias de la computación, habrás aprendido muchas habilidades técnicas y no técnicas que son altamente valoradas por los empleadores, desde el liderazgo hasta la programación. El creciente uso de las ciencias de la computación significa que tienes una amplia gama de opciones en una amplia gama de campos altamente especializados. Con la tecnología informática desempeñando un papel cada vez mayor en todos los aspectos de la vida moderna, es probable que encuentres tus habilidades informáticas en demanda en muchas industrias diferentes. Estos incluyen: organizaciones financieras, consultoras de gestión, empresas de desarrollo de software, empresas de comunicaciones, almacenes de datos, empresas multinacionales (relacionadas con TI, servicios financieros y otras), agencias gubernamentales, universidades y hospitales. Sin embargo, no es sorprendente que la mayoría de los graduados del curso de ciencias de la computación con IA ocupen puestos en la industria de la computación!