Cursos de ciencia de datos

418 Cursos

ML for Business Managers: Build Regression model in R Studio

Domine los fundamentos de la Regresión Simple y Múltiple, componentes cruciales del Aprendizaje Automático y la Econometría, construyendo un modelo de Regresión usando R Studio. Este curso, ofrecido por Udemy, proporciona una introducción completa a la Regresión Lineal, equipando a Gerentes de Negocios y aspirantes a científicos de datos con.
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Desarrollo de soluciones de machine learning (Español LATAM) | Developing Machine Learning Solutions (LATAM Spanish)

En este curso, aprenderá acerca del ciclo de vida del machine learning y de cómo utilizar los servicios de AWS en cada etapa. Conocerá las diversas fuentes de modelos de machine learning y aprenderá técnicas para evaluar su rendimiento. También comprenderá la importancia de las operaciones de machine learning (MLOps) para optimizar el desarrollo.
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整合思维应用与实践

Este curso es parte del programa de educación en innovación y emprendimiento de la provincia de Guangdong, adecuado para estudiantes universitarios, técnicos y de formación profesional con una base académica. El contenido principal abarca el pensamiento crítico, creativo y sistémico, animando a los estudiantes a emular el pensamiento y los pat.
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大数据技术与应用

Este curso se centra en una serie de conferencias sobre Big Data, destacando la practicidad, fomentando el interés y la motivación de los estudiantes, promoviendo la combinación de teoría y práctica, e inspirando la innovación tecnológica de los estudiantes. Se enfoca en integrar ejemplos aplicados para comprender profundamente los métodos teór.
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数据与智能技术应用

En esta nueva era donde los datos se han convertido en un nuevo factor de producción, los datos son tan importantes y motores de la sociedad como el petróleo en la nueva era. Cómo permitir que los datos realmente empoderen a miles de industrias es una demanda y llamada de los tiempos. Cuando se menciona datos masivos y tecnología inteligente,.
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Complete Machine Learning & Data Science with Python| ML A-Z

Emprende un viaje integral en el mundo del Aprendizaje Automático y la Ciencia de Datos con Python. Este curso ofrece un conocimiento profundo de herramientas como Numpy, Pandas, Matplotlib, Seaborn y Scipy. A través de este curso, ofrecido por Udemy, los participantes obtendrán conocimientos prácticos en técnicas de aprendizaje automático supe.
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Machine Learning: Master the Fundamentals

Descubre lo esencial del aprendizaje automático con el curso completo de Udemy, "Aprende los Fundamentos del Aprendizaje Automático". Este curso en línea te guía a través de las complejidades de la programación en Python, el Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN) y las técnicas de Aprendizaje Profundo. Ya seas un principiante o busques mejor.
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Master in Data Science, Data Analytics and Data Analysis

Maestría en Ciencia de Datos, Analítica de Datos y Análisis de Datos | Udemy Impulsa tus habilidades con el curso de Maestría en Ciencia de Datos, Analítica de Datos y Análisis de Datos disponible en Udemy. Sumérgete en temas avanzados como Machine Learning, Inteligencia Artificial y AI Generativa usando lenguajes de programación populares.
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300+ Python Exercises (Simple, Intermediate & Complex)

Desbloquea el poder de Python con más de 300 ejercicios diseñados para mejorar tu competencia en programación, desde retos simples hasta intrincados. Este curso completo incluye código fuente para guiar y mejorar tu experiencia de aprendizaje. Ya sea que estés comenzando tu viaje en Python o buscando pulir tus habilidades, estos ejercicios c.
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Data Engineer/Data Scientist - Power BI/ Python/ ETL/SSIS

Inscríbete en nuestro curso "Ingeniero de Datos/Científico de Datos - Power BI/ Python/ ETL/SSIS" en Udemy, diseñado para equiparte con habilidades esenciales en la interacción y manipulación de datos. Este curso ofrece un entrenamiento profundo utilizando herramientas poderosas como Power BI, Python, ETL y SSIS, crucial para cualquiera que a.
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Cómo entrenarse en Ciencia de Datos y convertirse en uno desde cero?

Un Científico de Datos puede encontrar un trabajo en cualquier industria, desde las ventas minoristas hasta la física nuclear. Es por eso que a este tipo de especialista a veces se le llama maestro de los grandes datos. El Científico de Datos trabaja en la intersección de 3 áreas de conocimiento: programación, estadística y aprendizaje automático.

Rutas de Aprendizaje para el Avance Profesional

El Científico de Datos trabaja con los datos de la compañía, los analiza, busca posibles dependencias, saca conclusiones y, si es necesario, construye visualizaciones. Para resolver tales tareas, el especialista utiliza algoritmos matemáticos, herramientas de desarrollo y programas especiales. Un Científico de Datos comprende cómo construir un pronóstico y ayuda a tomar la decisión correcta.

Este especialista utiliza los métodos de Ciencia de Datos para procesar grandes cantidades de información. Construye y prueba modelos de comportamiento de datos. Es así como encuentra patrones y predice valores futuros. Por ejemplo, sabiendo todo acerca de la demanda de un producto anterior, el Científico de Datos ayuda a la compañía a hacer un pronóstico sobre las ventas en el futuro cercano. Todos los modelos se construyen gracias a los algoritmos de aprendizaje automático.

Usualmente los Científicos de Datos se convierten en uno por las siguientes razones:

Para trabajar en Ciencia de Datos, necesitas encontrar los mejores cursos de ciencia de datos y IA para mejorar las habilidades de programación y el conocimiento de matemáticas más allá del currículo escolar.

Beneficios y características del curso

Por qué elegir cursos en línea de inteligencia artificial y ciencia de datos?

Un excelente conocimiento de matemáticas, estadística, lenguajes de programación, inglés, así como creatividad, comunicación y pensamiento crítico: los empleadores están dispuestos a pagar más por especialistas con ese conjunto de habilidades.

Cómo inscribirte en los Cursos de Ciencia de Datos e IA?

Vamos a explicarte en detalle qué pasos necesitas seguir para convertirte en un especialista en Ciencia de Datos:

Después de entender la teoría, pasa a la práctica. Por ejemplo, ¡puedes buscar una posición de asistente o una pasantía en grandes empresas de IT!