Cursos de ciencia de datos

356 Cursos

Everything You Need to Know about the AWS Certified Machine Learning Engineer - Associate Exam

Todo lo que necesitas para el examen de AWS Certified Machine Learning Engineer - Associate Ruta de Aprendizaje de AWS Machine Learning Ruta de Aprendizaje de AWS Machine Learning/AI Únete al Autor Senior de Cloud, David Blocher, mientras te guía a través del examen de AWS Certified Machine Learning Engineer - Associate. Obtén información sobr.
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Data Science for Agile Decision-Making

Potencie su perspicacia empresarial con el curso 'Ciencia de Datos para la Toma de Decisiones Ágil' presentado por la Universidad de Nápoles Federico II disponible en Coursera. Este curso integral le proporciona las habilidades para utilizar la ciencia de datos de manera efectiva para una toma de decisiones más informada y ágil. Sumérjase en.
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Getting Started with Data Science

En 2012, la Revista de Negocios de Harvard catalogó la ciencia de datos como el "trabajo más sexy del siglo XXI". La alta demanda de científicos de datos hoy en día proviene del enorme aumento en la generación y retención de datos por parte de las empresas durante la última década, creando la necesidad de profesionales capacitados para aprovechar y.

Developing Machine Learning Solutions (Thai)

Los estudiantes que participen en este curso de aprendizaje automático aprenderán sobre la operación en el ciclo de vida del aprendizaje automático mientras descubren cómo usar los servicios de AWS de manera cuidadosa en cada etapa. Este curso también muestra la importancia de MLOps para mejorar el desarrollo y la implementación eficiente d.
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Professional Machine Learning Engineer Study Guide

Eleva tu carrera con la Guía de Estudio para Ingenieros Profesionales en Aprendizaje Automático, donde crearás un plan de estudio personalizado diseñado para conquistar el examen de certificación PMLE. Sumérgete en la amplia gama de dominios cubiertos en el examen para asegurar que estás completamente preparado. Evalúa tu conocimiento y habilida.

From Data to Decisions: Getting Started with AI

Embárcate en tu viaje con la IA y transforma los datos de tu organización en conocimientos accionables con el curso de la Universidad del Sur de New Hampshire, "De Datos a Decisiones: Introducción a la IA," disponible en Coursera. Este curso está diseñado para personas ansiosas por trabajar con datos organizacionales pero que no saben por dónde.
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From Data to Decisions: Making Predictions with AI

Bienvenido a "De los Datos a las Decisiones: Haciendo Predicciones con IA", un curso integral diseñado para proporcionar a los estudiantes una introducción aplicada a sofisticadas metodologías de análisis de datos. Ofrecido por Southern New Hampshire University a través de Coursera, este curso se adentra en el mundo de la regresión bivariada y.
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Machine Learning & AI Foundations: Linear Regression

Fundamentos de Aprendizaje Automático e IA: Regresión Lineal Expande tus habilidades en ciencia de datos aprendiendo cómo aprovechar los conceptos de regresión lineal para resolver problemas del mundo real. Categorías: Cursos de Inteligencia Artificial, Cursos de Aprendizaje Automático, Cursos de Ciencia de Datos, Cursos de Regresión Lineal
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Introduction to AI and Machine Learning on GC - 한국어

Introducción a IA y Aprendizaje Automático en GC - Español Este curso presenta la suite de productos de IA y aprendizaje automático (ML) de Google Cloud para construir tanto proyectos predictivos como generativos de IA. Incluye desde los fundamentos de IA, desarrollo, hasta soluciones que abarcan todo el ciclo de vida desde los datos hasta la IA.
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AI Infrastructure and Operations Fundamentals

Fundamentos de Infraestructura y Operaciones de IA La Inteligencia Artificial, o IA, está transformando la sociedad de muchas maneras. Desde el reconocimiento de voz hasta los coches autónomos, pasando por las enormes posibilidades que ofrece la IA generativa. La tecnología de IA proporciona a las empresas la potencia de.
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Cómo entrenarse en Ciencia de Datos y convertirse en uno desde cero?

Un Científico de Datos puede encontrar un trabajo en cualquier industria, desde las ventas minoristas hasta la física nuclear. Es por eso que a este tipo de especialista a veces se le llama maestro de los grandes datos. El Científico de Datos trabaja en la intersección de 3 áreas de conocimiento: programación, estadística y aprendizaje automático.

Rutas de Aprendizaje para el Avance Profesional

El Científico de Datos trabaja con los datos de la compañía, los analiza, busca posibles dependencias, saca conclusiones y, si es necesario, construye visualizaciones. Para resolver tales tareas, el especialista utiliza algoritmos matemáticos, herramientas de desarrollo y programas especiales. Un Científico de Datos comprende cómo construir un pronóstico y ayuda a tomar la decisión correcta.

Este especialista utiliza los métodos de Ciencia de Datos para procesar grandes cantidades de información. Construye y prueba modelos de comportamiento de datos. Es así como encuentra patrones y predice valores futuros. Por ejemplo, sabiendo todo acerca de la demanda de un producto anterior, el Científico de Datos ayuda a la compañía a hacer un pronóstico sobre las ventas en el futuro cercano. Todos los modelos se construyen gracias a los algoritmos de aprendizaje automático.

Usualmente los Científicos de Datos se convierten en uno por las siguientes razones:

Para trabajar en Ciencia de Datos, necesitas encontrar los mejores cursos de ciencia de datos y IA para mejorar las habilidades de programación y el conocimiento de matemáticas más allá del currículo escolar.

Beneficios y características del curso

Por qué elegir cursos en línea de inteligencia artificial y ciencia de datos?

Un excelente conocimiento de matemáticas, estadística, lenguajes de programación, inglés, así como creatividad, comunicación y pensamiento crítico: los empleadores están dispuestos a pagar más por especialistas con ese conjunto de habilidades.

Cómo inscribirte en los Cursos de Ciencia de Datos e IA?

Vamos a explicarte en detalle qué pasos necesitas seguir para convertirte en un especialista en Ciencia de Datos:

Después de entender la teoría, pasa a la práctica. Por ejemplo, ¡puedes buscar una posición de asistente o una pasantía en grandes empresas de IT!