Cursos de ciencia de datos

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Aprendizaje Automático en Finanzas - Lecciones Aprendidas

Explore el impacto del aprendizaje automático en las finanzas, sus capacidades actuales y las mejores prácticas para su implementación. Aprenda a identificar oportunidades y evitar errores en aplicaciones de comercio y banca.

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University of Colorado Boulder

Visualización de Datos y Análisis en Tableau

Domina la visualización de datos con Tableau, aprendiendo a crear visualizaciones, paneles de control e historias efectivas que transforman datos complejos en conocimientos claros, mejorando tus habilidades analíticas y tu atractivo en el mercado.

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Salud de Activos y Mantenimiento Predictivo con Databricks - Serie Transformando la Energía

Descubre cómo la Plataforma de Inteligencia de Databricks permite el monitoreo de la salud de los activos y el mantenimiento predictivo en el sector energético a través de tendencias de la industria, fundamentos y demostraciones prácticas.

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Learn Python3 Programming

Domina los conceptos fundamentales de la programación en Python3 diseñados para Probadores de Software, Desarrolladores, Científicos de Datos y entusiastas del Aprendizaje Automático. Sumérgete en temas cruciales y mejora tu competencia en Python para afrontar eficazmente desafíos del mundo real en varios dominios tecnológicos. Categorías: Cur.

DJ Patil: Ask Me Anything

DJ Patil: Pregúntame Cualquier Cosa Únase al ex científico de datos jefe de EE. UU. DJ Patil mientras aborda preguntas planteadas por miembros de LinkedIn. Los temas van desde la seguridad de datos hasta el futuro de la ciencia de datos. Categorías: Cursos de inteligencia artificial Cursos de aprendizaje automático Cursos de redes neuron.

Machine Learning & AI Foundations: Linear Regression

Fundamentos de Aprendizaje Automático e IA: Regresión Lineal Expande tus habilidades en ciencia de datos aprendiendo cómo aprovechar los conceptos de regresión lineal para resolver problemas del mundo real. Categorías: Cursos de Inteligencia Artificial, Cursos de Aprendizaje Automático, Cursos de Ciencia de Datos, Cursos de Regresión Lineal

Her Seviyeye Uygun Uçtan Uca Veri Bilimi, Knime ile

Ciencia de Datos de Extremo a Extremo, Adecuada para Todos los Niveles, con Knime Curso introductorio a la ciencia de datos, inteligencia artificial, big data y análisis de datos, todas habilidades muy demandadas. Categorías: Cursos de Inteligencia Artificial Cursos de Aprendizaje Automático.

2022 Complete Data Structures: Data Structures With Python

Emprende un viaje completo a través de las estructuras de datos con el curso 2022 Completo de Estructuras de Datos: Estructuras de Datos con Python. Perfecto tanto para principiantes absolutos como para desarrolladores experimentados, este curso te guiará a través de lo esencial de Python y la implementación de varias estructuras de datos, mej.

Time Series Analysis Real world use-cases in python

Domina el arte de resolver problemas empresariales del mundo real a través de un análisis exhaustivo de series temporales y previsión utilizando Python. Este curso te proporcionará las habilidades para construir modelos de series temporales robustos y aplicarlos a escenarios prácticos.

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Python, Guía de inicio

Python, Guía de inicio | Udemy Domina los fundamentos de Python con nuestro curso "Python, Guía de inicio" en Udemy. Este curso es ideal para quienes desean crear aplicaciones en diversos campos como: Ciencia de datos Inteligencia Artificial (IA) Robótica Desarrollo web BigData Explora cómo Python puede convertirse en tu herramient.

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Cómo entrenarse en Ciencia de Datos y convertirse en uno desde cero?

Un Científico de Datos puede encontrar un trabajo en cualquier industria, desde las ventas minoristas hasta la física nuclear. Es por eso que a este tipo de especialista a veces se le llama maestro de los grandes datos. El Científico de Datos trabaja en la intersección de 3 áreas de conocimiento: programación, estadística y aprendizaje automático.

Rutas de Aprendizaje para el Avance Profesional

El Científico de Datos trabaja con los datos de la compañía, los analiza, busca posibles dependencias, saca conclusiones y, si es necesario, construye visualizaciones. Para resolver tales tareas, el especialista utiliza algoritmos matemáticos, herramientas de desarrollo y programas especiales. Un Científico de Datos comprende cómo construir un pronóstico y ayuda a tomar la decisión correcta.

Este especialista utiliza los métodos de Ciencia de Datos para procesar grandes cantidades de información. Construye y prueba modelos de comportamiento de datos. Es así como encuentra patrones y predice valores futuros. Por ejemplo, sabiendo todo acerca de la demanda de un producto anterior, el Científico de Datos ayuda a la compañía a hacer un pronóstico sobre las ventas en el futuro cercano. Todos los modelos se construyen gracias a los algoritmos de aprendizaje automático.

Usualmente los Científicos de Datos se convierten en uno por las siguientes razones:

Existe un deseo por aprender una profesión prometedora y bien remunerada.

Hay experiencia en una industria relacionada, pero se desea pasar a una dirección nueva y más demandada. Los Científicos de Datos son a menudo programadores, mercadólogos, financieros y analistas de negocios.

En las actividades profesionales o de investigación científica, es necesario aplicar tecnologías innovadoras: grandes datos, redes neuronales, inteligencia artificial.

Para trabajar en Ciencia de Datos, necesitas encontrar los mejores cursos de ciencia de datos y IA para mejorar las habilidades de programación y el conocimiento de matemáticas más allá del currículo escolar.

Beneficios y características del curso

Por qué elegir cursos en línea de inteligencia artificial y ciencia de datos?

Las clases son impartidas por programadores y analistas experimentados que explican material complejo, como la teoría de la probabilidad o el análisis matemático de una manera fácil de entender con ejemplos.

Las grabaciones de todas las lecciones se almacenan en tu cuenta personal. No tendrás lagunas en tu conocimiento, porque puedes ver los webinars repetidamente en cualquier momento. Los videos permanecerán contigo para siempre.

Después de cada tema hay una tarea práctica. Las tareas se vuelven gradualmente más complejas, y al final del curso construirás una red neuronal o un sistema de recomendación. Es decir, tendrás proyectos listos para tu portafolio.

Si no puedes resolver una pregunta por tu cuenta, el tutor te ayudará. Señalará los errores y dará recomendaciones.

Muchas escuelas ayudan a encontrar un trabajo de forma gratuita, e incluso invitan a los estudiantes a hacer prácticas, por lo que tendrás la oportunidad de ganar experiencia en un proyecto real.

Un excelente conocimiento de matemáticas, estadística, lenguajes de programación, inglés, así como creatividad, comunicación y pensamiento crítico: los empleadores están dispuestos a pagar más por especialistas con ese conjunto de habilidades.

Cómo inscribirte en los Cursos de Ciencia de Datos e IA?

Vamos a explicarte en detalle qué pasos necesitas seguir para convertirte en un especialista en Ciencia de Datos:

Estudia matemáticas y álgebra lineal. Si tienes conocimientos dentro del currículo escolar, puedes comenzar con libros que expliquen los conceptos básicos en un lenguaje sencillo: derivada, diferencial, matriz y así sucesivamente.

Cualquier analista usa estadísticas matemáticas y teoría de la probabilidad - estos son los siguientes grandes temas con los que debes familiarizarte.

Trabajar en Ciencia de Datos es imposible sin conocimientos de lenguajes de programación. Para un principiante, Python es adecuado - es relativamente simple, flexible y con muchas características.

El siguiente paso es aprender algoritmos de aprendizaje automático: "con un maestro", "sin un maestro", "con refuerzo". Necesitas aprender a recopilar datos para análisis y visualizarlos.

Después de entender la teoría, pasa a la práctica. Por ejemplo, ¡puedes buscar una posición de asistente o una pasantía en grandes empresas de IT!