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Ciencia de Datos con Python
Domina las bibliotecas esenciales de Python—NumPy, Pandas, Matplotlib, Plotly y PyTorch—para manipular datos, crear visualizaciones, procesar imágenes y construir modelos de aprendizaje automático para proyectos de ciencia de datos del mundo real.
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11 hours
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IA para Analistas de Datos
Utiliza la inteligencia artificial en cada etapa de tu análisis de datos. Redacta indicaciones más precisas, audita la calidad de los datos, encuentra ideas que valgan la pena perseguir y entrega un trabajo en el que puedas confiar.
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4 hours
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IA aplicada: análisis de datos, flujos de trabajo y decisiones
Domina habilidades prácticas en inteligencia artificial para el análisis de datos, la automatización de flujos de trabajo y la toma de decisiones utilizando el pensamiento sistémico y proyectos prácticos de la Universidad de Michigan.
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Introducción al análisis de datos con Power BI.
Explora el análisis de datos con Power BI, abarcando la preparación de datos, modelado, visualización, cálculos con DAX y la creación de paneles a través de ejercicios prácticos y conjuntos de datos del mundo real para desarrollar perspectivas accionables.
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Datos y Analítica impulsados por IA
Desbloquea habilidades prácticas de IA utilizando Microsoft Copilot, Claude, Gemini y Gamma para optimizar el análisis de datos, el análisis empresarial y el diseño de presentaciones con plantillas de indicaciones reutilizables.
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Inteligencia Artificial Todo en Uno Para Dummies
Explora la inteligencia artificial desde conceptos fundamentales hasta técnicas generativas avanzadas, adquiriendo habilidades prácticas con herramientas como Microsoft Copilot y ChatGPT para aplicaciones empresariales y creativas en el mundo real.
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IA y Perspectivas de Datos
Domina la inteligencia artificial y los conocimientos basados en datos utilizando Microsoft Dynamics 365, Power BI y Copilot Studio para mejorar el servicio al cliente, implementar bots de IA, gestionar datos de CRM y crear paneles de control impactantes.
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11 weeks, 1 hour a week
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Estado de la industria global (aficionados, ingresos, tecnología)
Explora la transformación de la industria deportiva global a través del comportamiento de los aficionados, los modelos de ingresos en evolución y el papel de la tecnología en la redefinición de las estrategias de rendimiento y compromiso.
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4 weeks, 4 hours a week
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Prepárese para el CFA Nivel 1: Métodos Cuantitativos y Retornos
Domina conceptos de finanzas cuantitativas incluyendo métodos estadísticos, probabilidad, simulación de Monte Carlo, análisis de regresión y aplicaciones de aprendizaje automático para el riesgo de cartera, los rendimientos y la toma de decisiones de inversión.
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Evaluación y Finalización de su Modelo Basado en Características
Domina la ingeniería de características en Regresión Lineal, Bosque Aleatorio y LightGBM—construye características específicas del modelo, compara los resultados de RMSE y refina las tuberías con decisiones basadas en evidencia.
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2 hours
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Inteligencia de Decisiones Potenciada por IA: Datos a Perspectivas Estratégicas
Domina la inteligencia de decisiones impulsada por IA transformando datos complejos en insights estratégicos utilizando Python, modelos de ML, inferencia causal e IA generativa, preparándote para roles de analista de datos e IA muy demandados.
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Microsoft Copilot para Excel
Domina Microsoft Copilot en Excel para automatizar análisis complejos, crear indicaciones basadas en lógica, detectar riesgos financieros y transformar datos en bruto en atractivas perspectivas ejecutivas sin necesidad de escribir fórmulas manualmente.
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