Cursos de ciencia de datos

506 Cursos

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ChatGPT Unleashed: The Complete ChatGPT Course 2024

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Master AI & Business Strategy: 100 Lessons For Everyone

Sumérgete en el mundo esencial de la IA con "Domina la IA y la Estrategia Empresarial: 100 Lecciones para Todos" ofrecido en Udemy. Obtén conocimientos completos sobre el aprendizaje automático, la ciberseguridad, las redes neuronales y más para empoderar tu estrategia empresarial. En este curso, los estudiantes navegarán por las complejidad.

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Data Science | The Power of ChatGPT in Python & Data Science

Únete a una experiencia de entrenamiento inmersiva con Ciencia de Datos y ChatGPT en Udemy. Este curso ofrece un entrenamiento completamente práctico en Python, utilizando Chat GPT para potenciar tu recorrido por los reinos de la Ciencia de Datos, IA y Aprendizaje Automático. Embárcate en una aventura de aprendizaje donde las habilidades práctic.

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AI Business Strategy for Leaders & Managers: ChatGPT, ML, DL

Aprovecha el poder de la Inteligencia Artificial con nuestro curso cuidadosamente elaborado, "Estrategia Empresarial de IA para Líderes y Gerentes: ChatGPT, ML, DL." Ideal para profesionales de negocios que buscan mejorar su conocimiento en IA, este curso te guía desde ser un principiante en IA hasta convertirte en un gerente avanzado. Explora.

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ChatGPT for Data Science and Data Analysis in Python

Desbloquea el poder de la IA con nuestro curso integral, "ChatGPT para Ciencia de Datos y Análisis de Datos en Python". Diseñado para mejorar tu flujo de trabajo en ciencia de datos, este curso te enseñará a utilizar eficazmente ChatGPT, asegurando que la ejecución de tus proyectos sea más rápida y eficiente. Ya sea que trabajes en análisis.

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ChatGPT for Python Data Science and Machine Learning

Desbloquea el potencial de Python en ciencia de datos y aprendizaje automático con este completo curso basado en proyectos. Utiliza ChatGPT para dominar conceptos esenciales como el análisis de datos, la regresión, la clasificación, el clustering y la codificación eficiente con Pandas. Perfecto para aspirantes a científicos de datos que buscan.

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Sports Management: Data and Analytics

Descripción del curso: Sumérgete en el mundo de la gestión deportiva con un enfoque en el análisis de datos y aprende cómo estos conceptos pueden mejorar significativamente los resultados en el campo y más allá. Ofrecido por: Udemy - una plataforma de aprendizaje global líder que ofrece instrucción experta y opciones de aprendizaje flexibles.

Udemy

Responsible AI: Principles, Practices, and Applications

IA Responsable: Principios, Prácticas y Aplicaciones | Curso de Udemy Únete al curso sobre IA Responsable: Principios, Prácticas y Aplicaciones, y aprende cómo implementar IA de manera responsable. Ofrecido por Udemy, este curso es perfecto para aquellos que buscan profundizar su comprensión de las prácticas responsables de IA y la éti.

Johns Hopkins University

Practical Methodology and Ethics in AI

Descubre el curso integral "Metodologías Prácticas y Ética en IA" ofrecido por la Universidad Johns Hopkins en Coursera. Este programa está diseñado para proporcionarte habilidades vitales para desarrollar, evaluar y desplegar modelos de aprendizaje profundo, mientras exploras a fondo las consideraciones éticas en la IA. Participa en proyect.

Udemy

Salesforce Certified AI Associate Exam Preparation

Prepárate para aprobar tu examen de Asociado Certificado en IA de Salesforce con colores voladores en tu primer intento. Nuestro curso, ofrecido por Udemy, te sumerge en herramientas esenciales de IA de Salesforce, incluyendo Einstein Bot y Einstein Prediction Builder. Adquiere habilidades de alto nivel en Inteligencia Artificial, Aprendizaje.

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Cómo entrenarse en Ciencia de Datos y convertirse en uno desde cero?

Un Científico de Datos puede encontrar un trabajo en cualquier industria, desde las ventas minoristas hasta la física nuclear. Es por eso que a este tipo de especialista a veces se le llama maestro de los grandes datos. El Científico de Datos trabaja en la intersección de 3 áreas de conocimiento: programación, estadística y aprendizaje automático.

Rutas de Aprendizaje para el Avance Profesional

El Científico de Datos trabaja con los datos de la compañía, los analiza, busca posibles dependencias, saca conclusiones y, si es necesario, construye visualizaciones. Para resolver tales tareas, el especialista utiliza algoritmos matemáticos, herramientas de desarrollo y programas especiales. Un Científico de Datos comprende cómo construir un pronóstico y ayuda a tomar la decisión correcta.

Este especialista utiliza los métodos de Ciencia de Datos para procesar grandes cantidades de información. Construye y prueba modelos de comportamiento de datos. Es así como encuentra patrones y predice valores futuros. Por ejemplo, sabiendo todo acerca de la demanda de un producto anterior, el Científico de Datos ayuda a la compañía a hacer un pronóstico sobre las ventas en el futuro cercano. Todos los modelos se construyen gracias a los algoritmos de aprendizaje automático.

Usualmente los Científicos de Datos se convierten en uno por las siguientes razones:

Existe un deseo por aprender una profesión prometedora y bien remunerada.

Hay experiencia en una industria relacionada, pero se desea pasar a una dirección nueva y más demandada. Los Científicos de Datos son a menudo programadores, mercadólogos, financieros y analistas de negocios.

En las actividades profesionales o de investigación científica, es necesario aplicar tecnologías innovadoras: grandes datos, redes neuronales, inteligencia artificial.

Para trabajar en Ciencia de Datos, necesitas encontrar los mejores cursos de ciencia de datos y IA para mejorar las habilidades de programación y el conocimiento de matemáticas más allá del currículo escolar.

Beneficios y características del curso

Por qué elegir cursos en línea de inteligencia artificial y ciencia de datos?

Las clases son impartidas por programadores y analistas experimentados que explican material complejo, como la teoría de la probabilidad o el análisis matemático de una manera fácil de entender con ejemplos.

Las grabaciones de todas las lecciones se almacenan en tu cuenta personal. No tendrás lagunas en tu conocimiento, porque puedes ver los webinars repetidamente en cualquier momento. Los videos permanecerán contigo para siempre.

Después de cada tema hay una tarea práctica. Las tareas se vuelven gradualmente más complejas, y al final del curso construirás una red neuronal o un sistema de recomendación. Es decir, tendrás proyectos listos para tu portafolio.

Si no puedes resolver una pregunta por tu cuenta, el tutor te ayudará. Señalará los errores y dará recomendaciones.

Muchas escuelas ayudan a encontrar un trabajo de forma gratuita, e incluso invitan a los estudiantes a hacer prácticas, por lo que tendrás la oportunidad de ganar experiencia en un proyecto real.

Un excelente conocimiento de matemáticas, estadística, lenguajes de programación, inglés, así como creatividad, comunicación y pensamiento crítico: los empleadores están dispuestos a pagar más por especialistas con ese conjunto de habilidades.

Cómo inscribirte en los Cursos de Ciencia de Datos e IA?

Vamos a explicarte en detalle qué pasos necesitas seguir para convertirte en un especialista en Ciencia de Datos:

Estudia matemáticas y álgebra lineal. Si tienes conocimientos dentro del currículo escolar, puedes comenzar con libros que expliquen los conceptos básicos en un lenguaje sencillo: derivada, diferencial, matriz y así sucesivamente.

Cualquier analista usa estadísticas matemáticas y teoría de la probabilidad - estos son los siguientes grandes temas con los que debes familiarizarte.

Trabajar en Ciencia de Datos es imposible sin conocimientos de lenguajes de programación. Para un principiante, Python es adecuado - es relativamente simple, flexible y con muchas características.

El siguiente paso es aprender algoritmos de aprendizaje automático: "con un maestro", "sin un maestro", "con refuerzo". Necesitas aprender a recopilar datos para análisis y visualizarlos.

Después de entender la teoría, pasa a la práctica. Por ejemplo, ¡puedes buscar una posición de asistente o una pasantía en grandes empresas de IT!