Cursos de ciencia de datos

479 Cursos

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Data-Driven Growth: How to Grow Your Business with Data

Únase a nuestro curso integral sobre Crecimiento impulsado por datos y revolucione la forma en que aborda la expansión empresarial. Este programa ofrece valiosos insights sobre cómo adoptar una mentalidad de crecimiento y aprovechar los datos para el éxito empresarial. Ofrecido por Udemy, este curso está diseñado para profesionales que desean.

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Complete PySpark & Google Colab Primer For Data Science

Domina el arte de construir modelos de aprendizaje automático y redes neuronales usando PySpark y Google Colab con esta guía completa. Perfectamente adaptado para aspirantes a científicos de datos, este curso de Udemy cubre temas esenciales como aprendizaje automático, big data, aprendizaje profundo y más. Descubre cómo procesar datos eficie.

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Microsoft Fabric - The Complete Guide

Explora el viaje profundo para dominar Microsoft Fabric a través de esta guía todo-incluida diseñada para llevarte desde conceptos fundamentales hasta una experiencia avanzada. Ofrecido por Udemy, este curso proporciona una comprensión exhaustiva de Microsoft Fabric, integrando conocimientos críticos en ciencia de datos, aprendizaje automáti.

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End to End Data Science Practicum with Knime

Emprende un viaje informativo en el mundo de la ciencia de datos con nuestra "Práctica de Ciencia de Datos de Extremo a Extremo con Knime" ofrecida por Udemy. Este curso te capacita para dominar conceptos y técnicas clave de ciencia de datos utilizando Knime, respaldado por ejemplos prácticos. Ya sea que tu interés esté en la visualización de.

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Machine Learning & Data Science: The Complete Visual Guide

Visitar el curso en Udemy Sumérgete en el mundo del aprendizaje automático y la ciencia de datos con nuestra completa guía visual. Este curso ofrece un enfoque fácil de seguir con demostraciones sencillas y modelos de Excel, asegurando una comprensión completa sin necesidad de habilidades de programación. Ideal para principiantes y aquellos qu.

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Machine Learning for Data Analysis: Classification Modeling

Embárcate en un emocionante viaje al mundo del Aprendizaje Automático diseñado para el análisis de datos utilizando el poder de Excel. Este curso está diseñado para aquellos que desean adentrarse en el modelado de clasificación para mejorar sus capacidades de inteligencia empresarial sin necesidad de experiencia en programación. Ofrecido po.

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A/B Testing in Python

Embárcate en un viaje para mejorar el rendimiento de tu negocio con el curso "Pruebas A/B en Python" ofrecido por Udemy. Este curso te equipa con las habilidades para definir, comenzar e interpretar los resultados de las pruebas A/B, proporcionándote conocimientos valiosos para tomar decisiones informadas. Ya sea que estés incursionando e.

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Statistics for AI Data Science and Business Analysis - 2024

Desbloquea el potencial de la toma de decisiones basada en datos con nuestro curso integral, "Estadísticas para IA, Ciencia de Datos y Análisis de Negocios" para 2024. Este curso cubre conceptos estadísticos esenciales como estadísticas descriptivas e inferenciales, pruebas de hipótesis y análisis de regresión, diseñado para profesionales en IA.

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Data Analytics & Data Science for Executives

Inscríbase ahora en Análisis de Datos para Ejecutivos para desbloquear el poder transformador de los datos. Eleve sus habilidades de liderazgo comprendiendo cómo aprovechar la ciencia de datos, el aprendizaje automático y las tecnologías de big data para obtener resultados estratégicos en los negocios. Adecuado para ejecutivos y líderes empresar.

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Generative AI for data analytics

Libera el potencial de la IA Generativa para el Análisis de Datos con este curso de vanguardia en Udemy. Sumérgete en el mundo de la ciencia de datos, aprovecha el poder de ChatGPT, y desarrolla tu especialización en áreas clave como matemáticas, programación y estadísticas. Este curso es perfecto para aquellos que buscan sobresalir en Inteligen.

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Cómo entrenarse en Ciencia de Datos y convertirse en uno desde cero?

Un Científico de Datos puede encontrar un trabajo en cualquier industria, desde las ventas minoristas hasta la física nuclear. Es por eso que a este tipo de especialista a veces se le llama maestro de los grandes datos. El Científico de Datos trabaja en la intersección de 3 áreas de conocimiento: programación, estadística y aprendizaje automático.

Rutas de Aprendizaje para el Avance Profesional

El Científico de Datos trabaja con los datos de la compañía, los analiza, busca posibles dependencias, saca conclusiones y, si es necesario, construye visualizaciones. Para resolver tales tareas, el especialista utiliza algoritmos matemáticos, herramientas de desarrollo y programas especiales. Un Científico de Datos comprende cómo construir un pronóstico y ayuda a tomar la decisión correcta.

Este especialista utiliza los métodos de Ciencia de Datos para procesar grandes cantidades de información. Construye y prueba modelos de comportamiento de datos. Es así como encuentra patrones y predice valores futuros. Por ejemplo, sabiendo todo acerca de la demanda de un producto anterior, el Científico de Datos ayuda a la compañía a hacer un pronóstico sobre las ventas en el futuro cercano. Todos los modelos se construyen gracias a los algoritmos de aprendizaje automático.

Usualmente los Científicos de Datos se convierten en uno por las siguientes razones:

Existe un deseo por aprender una profesión prometedora y bien remunerada.

Hay experiencia en una industria relacionada, pero se desea pasar a una dirección nueva y más demandada. Los Científicos de Datos son a menudo programadores, mercadólogos, financieros y analistas de negocios.

En las actividades profesionales o de investigación científica, es necesario aplicar tecnologías innovadoras: grandes datos, redes neuronales, inteligencia artificial.

Para trabajar en Ciencia de Datos, necesitas encontrar los mejores cursos de ciencia de datos y IA para mejorar las habilidades de programación y el conocimiento de matemáticas más allá del currículo escolar.

Beneficios y características del curso

Por qué elegir cursos en línea de inteligencia artificial y ciencia de datos?

Las clases son impartidas por programadores y analistas experimentados que explican material complejo, como la teoría de la probabilidad o el análisis matemático de una manera fácil de entender con ejemplos.

Las grabaciones de todas las lecciones se almacenan en tu cuenta personal. No tendrás lagunas en tu conocimiento, porque puedes ver los webinars repetidamente en cualquier momento. Los videos permanecerán contigo para siempre.

Después de cada tema hay una tarea práctica. Las tareas se vuelven gradualmente más complejas, y al final del curso construirás una red neuronal o un sistema de recomendación. Es decir, tendrás proyectos listos para tu portafolio.

Si no puedes resolver una pregunta por tu cuenta, el tutor te ayudará. Señalará los errores y dará recomendaciones.

Muchas escuelas ayudan a encontrar un trabajo de forma gratuita, e incluso invitan a los estudiantes a hacer prácticas, por lo que tendrás la oportunidad de ganar experiencia en un proyecto real.

Un excelente conocimiento de matemáticas, estadística, lenguajes de programación, inglés, así como creatividad, comunicación y pensamiento crítico: los empleadores están dispuestos a pagar más por especialistas con ese conjunto de habilidades.

Cómo inscribirte en los Cursos de Ciencia de Datos e IA?

Vamos a explicarte en detalle qué pasos necesitas seguir para convertirte en un especialista en Ciencia de Datos:

Estudia matemáticas y álgebra lineal. Si tienes conocimientos dentro del currículo escolar, puedes comenzar con libros que expliquen los conceptos básicos en un lenguaje sencillo: derivada, diferencial, matriz y así sucesivamente.

Cualquier analista usa estadísticas matemáticas y teoría de la probabilidad - estos son los siguientes grandes temas con los que debes familiarizarte.

Trabajar en Ciencia de Datos es imposible sin conocimientos de lenguajes de programación. Para un principiante, Python es adecuado - es relativamente simple, flexible y con muchas características.

El siguiente paso es aprender algoritmos de aprendizaje automático: "con un maestro", "sin un maestro", "con refuerzo". Necesitas aprender a recopilar datos para análisis y visualizarlos.

Después de entender la teoría, pasa a la práctica. Por ejemplo, ¡puedes buscar una posición de asistente o una pasantía en grandes empresas de IT!