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Aprende Python para principiantes
Domina la programación en Python desde nivel principiante absoluto hasta temas avanzados, incluyendo gráficos 3D, IA/OpenCV e integración con Arduino a través de tutoriales completos paso a paso.
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Inteligencia y Aprendizaje - La Naturaleza del Código Parte 2
Explora algoritmos, programación genética y redes neuronales a través de desafíos de programación prácticos que abarcan búsqueda de rutas, aprendizaje automático y sistemas evolutivos.
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19 hours 12 minutes
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Teoría y Análisis Computacional de la Música - Primavera 2023
Explore enfoques computacionales para la teoría, el análisis y la generación musical utilizando algoritmos, aprendizaje automático y la herramienta music21 para el procesamiento de música simbólica.
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23 hours 48 minutes
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Complejidad y Evolución
Explora la teoría de la complejidad y los principios evolutivos a través de las perspectivas de un investigador líder en la Universidad Libre de Bruselas.
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1 hour 54 minutes
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Curso completo de Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático con ejemplos en C#
Domina los fundamentos de IA y ML a través de conferencias de nivel universitario con ejemplos prácticos en C#, cubriendo algoritmos, redes neuronales e implementaciones prácticas.
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1 day 2 hours 30 minutes
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Transferencia de estilo neuronal
Sumérgete en la transferencia de estilo neuronal desde la teoría básica hasta implementaciones avanzadas, cubriendo métodos de optimización y de avance directo con ejemplos prácticos de codificación en PyTorch.
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Tutoriales de Q-Learning - Redes Neuronales de Q Profundo, Repetición de Experiencia y Arquitecturas Avanzadas
Domina los fundamentos de Q-Learning a través de Deep Q Networks, repetición de experiencias, bucles de entrenamiento y arquitecturas avanzadas como redes dobles y enfrentadas.
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Aprendizaje por Refuerzo Hecho Simple
Descubre los fundamentos del aprendizaje por refuerzo a través de políticas, sistemas de recompensa, establecimiento de objetivos y valores-Q en esta introducción accesible.
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Métodos Estadísticos y Aprendizaje Automático en Física de Altas Energías - 2023
Explora métodos estadísticos avanzados y técnicas de aprendizaje automático para analizar datos de física de altas energías, incluyendo redes neuronales, detección de anomalías e inferencia basada en simulación.
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Teoría del Aprendizaje Estadístico y Aplicaciones - Otoño 2015
Sumérgete en los fundamentos de la teoría del aprendizaje estadístico, técnicas de regularización, métodos de núcleos y representaciones de aprendizaje profundo a través del plan de estudios integral de nivel de posgrado del MIT.
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Inmersión Profunda con PyTorch - La Serie Completa de Aprendizaje Profundo
Domina los fundamentos de PyTorch a través de redes neuronales, clasificación de imágenes con ResNet-18, manipulación de tensores, entrenamiento de modelos y técnicas de optimización para aplicaciones de IA en el mundo real.
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Seguro por Defecto - Creando Confianza en la Entrega Impulsada por IA
Descubre cómo construir canales de entrega impulsados por IA seguros a través de cuatro pilares clave de DevSecOps, abordando vulnerabilidades del mundo real e implementando sistemas seguros por defecto.
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