Todos los cursos actuales de Artificial Intelligence Courses en 2024
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Aprendizaje profundo en registros electrónicos de salud
Explore principios y arquitecturas de aprendizaje profundo aplicados a los Registros Electrónicos de Salud, abarcando CNNs, RNNs, técnicas de imputación y codificaciones de EHR utilizando datos de MIMIC-III para predicción clínica.
Sistemas de Apoyo a la Decisión Clínica
Explora conceptos clave en los Sistemas de Soporte de Decisiones Clínicas, incluyendo la evaluación de ML, la evaluación de la equidad, el análisis de curvas de decisión, la explicabilidad y las preocupaciones de privacidad en los modelos de aprendizaje profundo.
Asignación Capstone
Aplicar técnicas de IA explicable—LIME, Grad-CAM e importancia por permutación—en datos clínicos reales de MIMIC-III para crear modelos de aprendizaje profundo transparentes y confiables para el apoyo a la toma de decisiones en el cuidado de la salud.
Visualización de productos y activos con el desarrollo integrado de productos de SAP
Explore SAP Integrated Product Development Visualization para transformar los datos de productos y activos en experiencias interactivas en 2D/3D, abarcando cargas, edición, animaciones, puntos de interés con IA y scripts de automatización.
Guía de evaluación del impacto del sistema de IA
Obtenga información sobre la realización de evaluaciones de impacto de sistemas de IA, abarcando principios de gobernanza, gestión de riesgos y cumplimiento de la norma ISO/IEC 42001 para asegurar una adopción ética y responsable de la IA.
Fundamentos de la Gestión de IA: Integración de ISO 42001 e ISO 23894
Domina la gestión responsable de la IA utilizando los marcos ISO/IEC 42001 e ISO/IEC 23894, cubriendo la evaluación de riesgos, gobernanza, ética y herramientas prácticas para una adopción sostenible de la IA en las organizaciones.
ISO/IEC 22989:2023 Una introducción a los fundamentos de la IA
Explore los fundamentos de los conceptos, la terminología y la gobernanza de la IA utilizando ISO/IEC 22989:2023 e ISO/IEC 42001:2023 para respaldar la implementación responsable del sistema de gestión de IA.
Colaboración humano-máquina para el gobierno
Explore cómo la colaboración entre la IA y humanos puede mejorar las operaciones gubernamentales. Desarrolla habilidades fundamentales en modelos de lenguaje, uso ético de la IA y flujos de trabajo prácticos para mejorar la toma de decisiones y la prestación de servicios públicos.
Modelos de Aprendizaje Profundo Explicables para la Atención Médica
Explora métodos de explicabilidad como LIME, SHAP y CAM para el aprendizaje profundo en el cuidado de la salud, abarcando la interpretabilidad, atribuciones axiomáticas y mecanismos de atención para la clasificación de series temporales.
Comunicación Profesional a Través de Culturas y Diferencias
Desarrolla competencia cultural y habilidades avanzadas de comunicación para el entorno laboral global.
Aplicaciones Modernas de la IA Generativa
Explora cómo se forma el comportamiento de la IA generativa mediante el uso de prompts, RLHF, andamios de razonamiento y el uso de herramientas, y aplica estos conocimientos en dominios del mundo real con conciencia ética.
Introducción a OpenClaw
Descubre cómo construir, desplegar y gestionar agentes impulsados por IA utilizando OpenClaw y Telegram, cubriendo la configuración, personalización, seguridad y funciones avanzadas para aplicaciones en el mundo real.