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¿Puedes confiar en tu agente de IA? Presentamos AIUC-1 para una adopción segura y confiable de la IA.
Descubra AIUC-1, el primer estándar para la seguridad y fiabilidad de agentes de IA, con marcos prácticos para evaluar la confiabilidad y mitigar riesgos como jailbreaks y filtraciones de datos.
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Agentes de IA + Razonamiento de LLM - Transformando Flujos de Trabajo Autónomos
Explore cómo los agentes de IA aprovechan el razonamiento de LLM y la invocación de herramientas para permitir la toma de decisiones autónoma y transformar los flujos de trabajo empresariales complejos.
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Desarrollando las Bases Matemáticas de la Explicabilidad y Usándolas para Atrapar a un LLM en una Mentira
Explore fundamentos matemáticos de la explicabilidad de la IA y técnicas para detectar el engaño en modelos de lenguaje grande mediante aplicaciones de genómica computacional.
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Algunos Fundamentos de los Modelos Generativos
Descubra los principios fundamentales de los modelos generativos a través de conocimientos de expertos sobre procesos de difusión, aprendizaje de preferencias y técnicas de escalamiento en tiempo de inferencia.
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IA a Nivel de Junta Directiva - Enmarcando la Seguridad, la Responsabilidad y el Cumplimiento para el Liderazgo Ejecutivo
Domina las estrategias de gobernanza de IA para juntas directivas y ejecutivos, abarcando marcos de seguridad, gestión de responsabilidades e informes de cumplimiento para impulsar la innovación responsable y la rendición de cuentas.
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Dentro de la Caja Negra - Explorando los Modelos de Lenguaje de Gran Escala con la Infraestructura Nacional de Inferencia Profunda
Descubra el conocimiento oculto dentro de los modelos de lenguaje grandes utilizando la Infraestructura Nacional de Inferencia Profunda, explorando técnicas de ML interpretables para revelar cómo los LLM procesan la información y representan el conocimiento.
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Asegurando el Plano de Control Agencial - Seguridad de Sistemas de IA y Llamado a la Acción de la CSA
Explore el concepto de Plano de Control Agencial y aprenda cómo la CSA lidera los esfuerzos para definir principios de seguridad para entornos impulsados por IA y sistemas autónomos.
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Inteligencia Artificial Agente + Confianza Cero: Convertir el Hype de la IA Generativa en Impacto Empresarial Seguro
Descubra cómo fusionar las ambiciones de IA con la seguridad Zero Trust para obtener resultados empresariales concretos, incluidos evaluaciones de preparación y planes de implementación de 90 días.
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Agentes de IA y el Futuro de la Confianza - Liderazgo en Seguridad en la Era de la Autonomía
Descubra cómo los agentes de inteligencia artificial están transformando el liderazgo en seguridad, desde la protección de datos hasta la salvaguarda de decisiones, con información sobre gobernanza de IA en el mundo real y estrategias para generar confianza.
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Dentro de ForcedLeak - Cómo los Agentes de IA Expanden la Superficie de Ataque de la Empresa
Descubra cómo la vulnerabilidad ForcedLeak (CVSS 9.4) en los agentes de IA crea nuevos riesgos de seguridad empresarial a través de la inyección de comandos y brechas en las políticas, además de estrategias de defensa viables.
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Presentamos la Matriz de Controles de IA (AICM v1.0) - Operacionalizando la Gobernanza de IA a Gran Escala
Descubre la Matriz de Controles de IA (AICM v1.0), un marco neutral de proveedores con 243 objetivos de control en 18 dominios para asegurar y gobernar sistemas de IA basados en la nube a gran escala.
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Agente Drifting - Comprensión y Gestión de la Degradación del Rendimiento de los Agentes de IA en Producción
Descubre cómo detectar, medir y mitigar el Desvío de Agentes: la degradación gradual del rendimiento que afecta a los agentes de inteligencia artificial en producción a través de la evolución de los datos y el cambio de comportamientos.
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