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Uso de técnicas avanzadas de IA con el centro de IA generativa de SAP

Descubra cómo conectar los modelos lingüísticos grandes con datos organizacionales confiables utilizando el Centro de IA Generativa de SAP, dominando la integración de documentos y las incrustaciones de vectores para soluciones de IA confiables.
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Transformadores Parte 1

Descubra los conceptos fundamentales de la arquitectura transformer y su impacto revolucionario en el procesamiento del lenguaje natural y las aplicaciones de aprendizaje automático.
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Construyendo la Empresa Impulsada por IA con Orquestación Agéntica

Descubre cómo construir empresas impulsadas por IA utilizando la orquestación agéntica, combinando flujos de trabajo determinísticos con la adaptabilidad de la IA para una automatización compleja a gran escala.
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Incorporación en la Nube para la Gestión de Servicios Empresariales de SAP

Descubra cómo incorporar e implementar con éxito SAP Enterprise Service Management con orientación sobre aprovisionamiento, planificación, recursos educativos y preparación para el lanzamiento.
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Desenmarañando la Red - Navegando los Protocolos de Redes de IA de Código Abierto

Explore el complejo panorama de los protocolos de red de IA de código abierto, desde los marcos MCP hasta A2A, y aprenda cómo impactan los sistemas multiagente, RAG y los despliegues en el borde.
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Arquitectura y Orquestación de Agentes de IA

Domina la orquestación de LLM práctica y los marcos de agentes para construir sistemas de IA confiables para producción, abarcando principios de diseño, técnicas de evaluación y colaboración multiagente.
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¿Qué sigue en el conjunto de agentes? - Frameworks y herramientas para agentes de IA listos para producción

Explore el emergente Agent Stack con los últimos marcos de Salesforce como Promptomatix, MCPEval, TACO y xLAM para construir agentes de IA listos para producción con una confiabilidad y rendimiento mejorados.
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Explicación del Aprendizaje Automático - Una Guía sobre ML, IA y Aprendizaje Profundo

Descubre los fundamentos del aprendizaje automático, las conexiones con la inteligencia artificial y los conceptos de aprendizaje profundo a través de los paradigmas de aprendizaje supervisado, no supervisado y por refuerzo con aplicaciones en el mundo real.
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La historia es todo lo que necesitas: Transformar datos estructurados en narrativas para análisis predictivo basado en LLM.

Descubre cómo transformar datos estructurados en historias atractivas que los modelos de lenguaje (LLM) pueden utilizar para análisis predictivos, eludiendo los enfoques tradicionales de ingeniería de características y modelado.
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SDK de múltiples agentes de Uber - Plataforma AgentFx para la orquestación de agentes a escala empresarial

Descubre cómo Uber escala sistemas multiagente a nivel global a través de su SDK AgentFx, abarcando la orquestación de agentes, la arquitectura empresarial y las implementaciones en producción en el mundo real.
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Arquitectura de un Sistema de Investigación Profunda

Explore los compromisos en arquitectura e ingeniería detrás de los sistemas de Investigación Profunda impulsados por IA que buscan en vastas fuentes de datos para generar informes completos y de múltiples fuentes.
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Formar una Opinión de IA en un Mundo con Información Asimétrica

Descubre cómo navegar por las afirmaciones sobre la IA y formar opiniones bien fundamentadas a pesar de la asimetría de información. Construye marcos para evaluar predicciones técnicas, económicas y sociales sobre la IA.
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