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Revelando las matemáticas simples que impulsan la IA
Descubra cómo conceptos matemáticos simples como la lógica booleana, la precisión en coma flotante y la geometría vectorial impulsan los sistemas de inteligencia artificial a través de ejemplos prácticos en Java en esta exploración amigable para principiantes.
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Acelere su proceso creativo: construcción de mundos con IA generativa
Descubre herramientas impulsadas por IA en el Editor de Escritorio de Meta Worlds para acelerar la construcción de mundos, la creación de NPCs y el desarrollo de experiencias inmersivas en solo 44 minutos.
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Adopción de IA a gran escala: De 30 ingenieros a una transformación tecnológica amplia.
Descubre cómo Doctolib amplió herramientas de codificación de IA de 30 ingenieros a más de 600, abordando preocupaciones de calidad, costos y escepticismo con estrategias probadas y métricas reales.
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Ingeniería de Plataformas 101 - Construcción de Plataformas de Desarrollador Internas
Explora la ingeniería de plataformas y las Plataformas Internas de Desarrollo para aumentar la productividad de los desarrolladores, reducir la carga cognitiva y optimizar el desarrollo nativo de la nube con Kubernetes y Backstage.
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De OpenAI a IA de código abierto: navegando entre la propiedad comercial y la apertura colaborativa
Explore la evolución de los modelos de IA generativa como GPT-4, analizando las dinámicas de colaboración comercial frente a la abierta, examinando los niveles de apertura de los modelos de lenguaje y estudiando ejemplos como LLaMA.
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Agentes de IA - La Nueva Frontera para los LLMs
Sumérgete en los agentes inteligentes como la próxima frontera para los LLM, implementando varios patrones de agentes en Java utilizando los frameworks LangChain4j y ADK para ir más allá de las simples llamadas LLM.
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Sobre estándares y agentes de IA: una guía de MCP, A2A, ADK y más
Explora los protocolos de agentes de IA como MCP, A2A y ADK a través de demostraciones prácticas. Construye agentes, crea llamadas a herramientas, despliega servidores MCP y habilita conversaciones entre múltiples agentes utilizando frameworks como Quarkus y LangChain4j.
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MCP en el mundo real - Sistemas agénticos en tiempo real con pruebas AB en vivo
Descubre cómo construir sistemas de agentes de IA en tiempo real utilizando el Protocolo Multi-Contexto (MCP) con Python, CrewAI y FastAPI, con modelos de lenguaje de máquina (LLM) intercambiables en caliente y capacidades de pruebas A/B en vivo.
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¿Qué hay de nuevo en el Universo de Géminis?
Descubre los últimos avances del ecosistema Gemini, desde asistentes de IA agentivos hasta innovaciones en codificación de vibra, además de la exploración práctica de Google AI Studio para tus proyectos.
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Sí, pusimos agentes de IA para el cuidado de la salud en producción - No, no intentes esto en casa.
Descubra la implementación del agente de IA en el mundo real en la producción de atención médica, incluyendo éxitos, desafíos e insights técnicos del sistema de mapeo del viaje del paciente de Komodo Health.
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Acelera el Desarrollo de Aplicaciones con Gemini CLI
Desbloquea el poder de Gemini CLI para optimizar los flujos de trabajo de desarrollo de aplicaciones a través de la asistencia de terminal impulsada por IA, cubriendo la instalación, comandos, prácticas de seguridad y tareas prácticas de codificación.
Google Cloud Skills Boost
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Cómo el Bot de Revisión de Tilt Transformó sus Revisiones de Código con Augment Code
Descubre cómo Tilt creó un bot de revisión consciente del contexto para mejorar drásticamente la velocidad de revisión de código y las tasas de aprobación de PR en el primer intento, utilizando bases de conocimiento impulsadas por IA y estrategias de prueba.
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