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Una Introducción al Aprendizaje por Refuerzo - Escabúllete de una Bolsa de Papel
Descubre el aprendizaje por refuerzo implementando Snake en C++. Aprende los fundamentos de Q-learning, explora la IA más allá de los modelos de lenguaje de gran tamaño y practica C++ mientras construyes un agente que aprende a jugar a los videojuegos.
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Nutrición Personalizada, Política y Regulaciones Alimentarias
Explora la ciencia de la nutrición personalizada, las regulaciones alimentarias y el desarrollo de políticas para abordar los desafíos de salud pública utilizando la inteligencia artificial, la genética y las perspectivas del microbioma.
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Taller sobre Inteligencia Artificial Neuro-Simbólica Causal
Explora la intersección del razonamiento causal y la inteligencia artificial neuro-simbólica para construir sistemas interpretables que comprendan las relaciones de causa y efecto más allá de la mera correlación.
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Empoderando la Inteligencia Colectiva - Colaboración Radical con IA
Explora cómo la inteligencia artificial puede mejorar la inteligencia colectiva y la colaboración radical a través de las innovaciones en gobernanza digital y los marcos de democracia participativa de Taiwán.
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Construcción de un Servicio de Tutoría Personal con PHP y Laravel
Descubra cómo construir un servicio de tutoría con IA escalable utilizando Laravel y DeepSeek, cubriendo la gestión de sesiones, la integración de API y la entrega de apoyo académico personalizado.
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Codificación con Vibes de una App Móvil con IA - De 0 al Mercado
Descubre cómo construir una aplicación móvil completa desde la idea hasta la producción utilizando únicamente herramientas de IA como Claude, Cursor y SnapAI para un desarrollo más rápido en 2025.
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Una Teoría del Aprendizaje para el Razonamiento en Cadena Autoregresivo
Explore las bases teóricas del aprendizaje autoregresivo en cadena de pensamientos con los conocimientos del experto Nati Srebro del Instituto Tecnológico de Toyota.
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Razonamiento de Múltiples Pasos mediante Aprendizaje por Currículum
Explore técnicas avanzadas de razonamiento de múltiples pasos a través de metodologías de aprendizaje curricular con perspectivas de expertos de la investigación de la Universidad de Columbia.
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Medición de Memorización con Principios en Modelos Fundamentales
Explore enfoques fundamentados para medir la memorización en modelos de base con la experiencia de la investigadora de UC San Diego, Kamalika Chaudhuri.
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Mejorar Equipos de Ingeniería - Aprovechando Herramientas de IA y Análisis para Aprendizaje Colaborativo
Descubra cómo las herramientas de IA y análisis pueden transformar la colaboración en equipo y mejorar los resultados de aprendizaje en entornos de ingeniería.
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Comprensión y optimización de los LLM - Guía a nivel de neurona y entrenamiento detallado.
Descubra los mecanismos a nivel neuronal en los modelos de lenguaje a gran escala (LLMs) mediante el análisis de circuitos, las neuronas de codificación de funciones y las estrategias de entrenamiento centradas en datos para optimizar el rendimiento más allá de la ingeniería de prompts tradicional.
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Detección del Uso Indebido de Modelos a través de la Huella Digital de LLM
Descubra cómo detectar el uso no autorizado de modelos lingüísticos grandes mediante técnicas innovadoras de huellas digitales en esta presentación de taller técnico.
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