Todos los cursos actuales de Artificial Intelligence Courses en 2024
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Gemini for end-to-end SDLC - Bahasa Indonesia
Gemini para SDLC de extremo a extremo - Español
En este curso, aprenderá cómo Gemini, el colaborador respaldado por IA generativa de Google Cloud, le ayuda a utilizar productos y servicios de Google para desarrollar, probar, desplegar y gestionar aplicaciones. Con la ayuda de Gemini, aprenderá a desarrollar y construir aplica.
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Gemini for end-to-end SDLC - Español
Gemini para SDLC de extremo a extremo - Español
En este curso, descubrirás cómo Gemini, un colaborador potenciado por IA generativa de Google Cloud, te ayudará a usar los productos y servicios de Google para desarrollar, probar, implementar y administrar aplicaciones. Con la ayuda de Gemini, aprenderás a desarrollar y co.
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Gemini for end-to-end SDLC - 日本語版
Gemini para SDLC de extremo a extremo - Edición en Español
En este curso, aprenderá cómo Gemini, un colaborador que aprovecha la IA generativa de Google Cloud, puede ayudarlo a desarrollar, probar, implementar y gestionar aplicaciones usando los productos y servicios de Google. Aprenderá a desarrollar y construir aplicaciones web usando Gemini,.
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Introduction to Large Language Models - Deutsch
Introducción a los Modelos de Lenguaje Grande - Deutsch
En este curso introductorio en formato de microaprendizaje, se examina qué son los Modelos de Lenguaje Grande (LLM), para qué casos de uso se pueden emplear y cómo se puede mejorar su rendimiento afinando los prompts. Además, se tratarán las herramientas de Google que perm.
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Responsible AI for Developers: Interpretability & Transparency - Polski
AI Responsable para Desarrolladores: Interpretabilidad y Transparencia - Polski
En este curso presentamos conceptos de interpretabilidad y transparencia en IA. Discutimos cómo la transparencia en IA es importante para desarrolladores e ingenieros. Mostramos técnicas y herramientas prácticas que ayudan a lograr interpretabilidad y transparencia t.
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Responsible AI for Developers: Interpretability & Transparency - 繁體中文
AI Responsable para Desarrolladores: Interpretabilidad y Transparencia - Español | Coursera
Este curso está diseñado para explicar los conceptos de interpretabilidad y transparencia de la IA, y explorar la importancia de la transparencia de la IA para desarrolladores e ingenieros. También se presentarán métodos prácticos y herramientas que ayuda.
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Responsible AI for Developers: Interpretability & Transparency - Italiano
IA Responsable para Desarrolladores: Interpretabilidad y Transparencia - Español
Este curso introduce los conceptos de interpretabilidad y transparencia en la IA. Habla de la importancia de la transparencia en la IA para desarrolladores e ingenieros. Ilustra métodos y herramientas prácticas para ayudar a lograr interpretabilidad y transparenci.
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Responsible AI for Developers: Fairness & Bias - Українська
AI Responsable para Desarrolladores: Equidad y Sesgo - Українська
En este curso, podrás familiarizarte con los conceptos de un enfoque responsable y los principios relacionados con la inteligencia artificial. Aprenderás sobre métodos prácticos para detectar la objetividad y el sesgo en el trabajo de la IA y las tecnologías de aprendizaje automát.
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Gemini for Data Scientists and Analysts - Español
En este curso, descubrirás cómo Gemini, un colaborador potenciado por IA generativa de Google Cloud, ayuda a analizar los datos de los clientes y predecir las ventas de productos. También aprenderás a identificar, categorizar y desarrollar los clientes nuevos usando datos de clientes en BigQuery.
A través de labs prácticos, comprobarás cómo Gem.
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Introduction to Image Generation - Deutsch
Introducción a la generación de imágenes - Español
En este curso se presentan los modelos de difusión, un grupo de diversos modelos de aprendizaje automático que recientemente han realizado algunos avances prometedores en el campo de la generación de imágenes. Los modelos de difusión se basan en conceptos físicos de la termodinámica y se han vuel.
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Responsible AI for Developers: Interpretability & Transparency - 日本語版
Inteligencia Artificial Responsable para Desarrolladores: Interpretabilidad y Transparencia
Este curso presenta los conceptos de interpretabilidad y transparencia en IA. Explica por qué la transparencia en la IA es importante para desarrolladores e ingenieros. Examina métodos prácticos y herramientas para lograr interpretabilidad y transparen.
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Responsible AI for Developers: Interpretability & Transparency - Português Brasileiro
IA Responsable para Desarrolladores: Interpretabilidad y Transparencia - Español
En este curso, presentamos los conceptos de interpretabilidad y transparencia en IA. Abordaremos la importancia de la transparencia en IA para desarrolladores e ingenieros. El curso también cubre herramientas y métodos prácticos para ayudar a lograr la interpreta.
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