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Cursos de IA

2023 Cursos

California Institute of Technology Coursera

Responsible AI: Applying AI Principles with GC - Yкраїнська

IA Responsable: Aplicar Principios de IA con GC - Українська Cuanto más se utilizan la inteligencia artificial y el aprendizaje automático en entornos corporativos, más urgente se vuelve la necesidad de desarrollar principios de responsabilidad hacia ellos. Sin embargo, hablar de principios de uso responsable de la inteligencia artificial es más.
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California Institute of Technology Coursera

Introduction to Responsible AI - Bahasa Indonesia

Introducción a la IA Responsable - Español Introducción a la IA Responsable - Español Este es un curso introductorio de microaprendizaje diseñado para explicar la IA Responsable, la importancia de la IA Responsable y cómo Google implementa la IA Responsable en sus productos. Este curso también presenta.
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Introduction to Responsible AI - בעברית

Introducción a la IA Responsable Este es un curso introductorio enfocado en explicar qué es la ética de la inteligencia artificial, por qué es importante y cómo Google sigue los principios éticos de la inteligencia artificial en sus productos. También se presentan los 7 principios de la IA de Google. Universidad: Proveedor: Coursera Categorías:.
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California Institute of Technology Coursera

Responsible AI: Applying AI Principles with GC - Español

IA Responsable: Aplicando Principios de IA con GC - Español A medida que aumenta el uso empresarial de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, también crece la importancia de implementarlo responsablemente. El desafío para muchas personas es que hablar sobre la IA responsable puede ser más fácil que aplicarla. Si te interesa ap.
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California Institute of Technology University of California, Santa Cruz

Practical Python for AI Coding 2

Video de introducción Este curso está diseñado para principiantes completos en la codificación de Python, sin requerir conocimientos o experiencia previa. Selecciona, introduce y explica meticulosamente las sintaxis, funciones y bibliotecas de Python que se utilizan con frecuencia en la codificación de IA. Además, se cubren las sintaxis y funcio.
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California Institute of Technology ESSEC Business School

Emerging Technology, Disruption, and AI

Tecnología Emergente, Disrupción y IA | ESSEC Business School | Coursera Explora las fronteras de la tecnología, predice el futuro y prospera en un mundo en constante cambio. Nuestro curso inmersivo combina conocimientos de vanguardia, guía experta y visión creativa para ayudarte a convertirte en un disruptor, no en un espectador. De.
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Responsible AI: Applying AI Principles with GC - Polski

AI Responsable: Aplicación de Principios de IA con GC - Polaco Cuanto más se utilizan en las empresas la inteligencia artificial y los sistemas de aprendizaje, más importante se vuelve un enfoque responsable para desarrollar estas tecnologías. Sin embargo, para muchas organizaciones es más difícil implementar los principios de IA responsable en l.
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Standardisation & Technology

Estandarización y Tecnología ¡Bienvenido al curso Estandarización y Tecnología! ¿Ya sabes lo que son los estándares? ¿Podrías imaginar un mundo sin estándares? Ciertamente no es fácil visualizar un mundo sin estándares y la enorme importancia de los estándares a menudo se subestima en nuestra sociedad. Eso es porque una gran cantidad.
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Tencent Cloud Solutions Architect Professional

Título: Tencent Cloud Solutions Architect Professional Descripción: Este curso integral capacita a los estudiantes con conocimientos avanzados en diseño de arquitectura en la nube, preparándolos para tomar el examen Tencent Cloud Solutions Architect Professional. Después del curso, los participantes tendrán las habilidades para diseñar y desarro.
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California Institute of Technology

Create a Cosmetic Anomaly Detection Model using Visual Inspection AI

Embarca en una experiencia de laboratorio autodidáctica en la consola de Google Cloud para crear un Modelo de Detección de Anomalías Cosméticas utilizando Inspección Visual AI avanzada. Perfecto para aquellos interesados en Inteligencia Artificial, Detección de Anomalías y en dominar tecnologías de Google Cloud Platform (GCP).
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La inteligencia artificial es la capacidad de una máquina para imitar el pensamiento humano. Este es el nombre de la tecnología moderna con la ayuda de la cual dispositivos electrónicos, programas y robots pueden resolver diversos problemas usando algoritmos determinados. Te contamos por dónde empezar a estudiar un curso de IA y por qué es necesario.

Qué es un curso de IA y por qué es tan interesante?

El tema de un curso de inteligencia artificial y el pensamiento de la máquina interesó a los científicos incluso antes de la invención de las computadoras, y después del advenimiento de las computadoras alcanzó un nuevo nivel. En la década de 1950 y 60, los problemas relacionados con la creación y uso de la inteligencia artificial comenzaron a discutirse ampliamente en la sociedad.

La respuesta a esta pregunta también es difícil de encontrar porque no hay criterios claros para la inteligencia de una máquina. Si esta es la capacidad de hacer conclusiones lógicas, entonces la computadora ha superado a los humanos desde hace mucho tiempo. Cuando se trata de flexibilidad y originalidad de pensamiento, los humanos todavía son superiores incluso a los dispositivos inteligentes más modernos.

La IA se utiliza activamente en una variedad de campos, la lista de los cuales se expande cada año, y no solo los técnicos, sino también los humanistas —especialistas en gestión de proyectos, publicidad y relaciones públicas, psicólogos, economistas y lingüistas— pueden encontrar su lugar en esta área.

Qué pueden hacer los programas de cursos de inteligencia artificial?

Las tecnologías modernas de inteligencia artificial hacen posible crear dispositivos y programas que:

encuentran las soluciones máximas posibles a una situación; la inteligencia de la máquina puede analizar rápidamente todas las opciones y calcular cuál será la más barata, segura y efectiva. Las respuestas de la máquina dependerán de la tarea que una persona le haya dado. Por ejemplo, los cursos de IA en línea pueden mostrar cómo calcular qué modelo o producto es más rentable producir en función de los datos sobre el costo de los consumibles y los volúmenes de ventas.

pueden responder cualquier pregunta integrada en su sistema; al mismo tiempo, la máquina no solo puede encontrar una respuesta ya hecha en la base de datos, sino también buscarla utilizando preguntas líderes intermedias que reducen gradualmente el área de búsqueda.

recoger y procesar grandes cantidades de información, analizarla, combinar piezas de información no relacionadas; así es como, por ejemplo, funciona el sistema de búsqueda de imágenes en Google.

La inteligencia artificial es una tecnología no solo del presente, sino también del futuro, y los especialistas en este campo no tendrán problemas para encontrar empleo en las próximas décadas. Ya se están atrayendo enormes inversiones a esta área, lo que significa que no habrá problemas con la remuneración para los trabajadores involucrados en el desarrollo, producción e implementación de las mejores tecnologías de cursos de IA de la educación de AI.

Contribución a la ciencia y cultura

La inteligencia artificial y la creación de programas y dispositivos inteligentes es un área en la que constantemente se están realizando nuevos descubrimientos. Al trabajar en inteligencia artificial, los científicos e ingenieros están en la vanguardia de la ciencia mundial, moviendo a la humanidad hacia adelante. Además, el desarrollo de la inteligencia artificial y su introducción en nuestras vidas plantea muchas preguntas éticas y filosóficas, cuya resolución requiere no una mente de máquina, sino una mente humana capaz de pensar creativamente.

Creación

En el campo de la creación de IA, no solo los desarrolladores de software están muy demandados, sino también las personas con pensamiento creativo que son capaces de idear y promover nuevas ideas. Para trabajar en este campo, es importante poder pensar fuera de la caja. Un área prometedora separada que una persona creativa puede asumir es enseñar a una máquina a crear obras de arte. Ya hoy, las computadoras dibujan imágenes, escriben música y poesía. En un futuro cercano, tal vez se encarguen de la creación de libros, películas y dibujos animados.

Adquisición de nuevas habilidades

Para trabajar en el campo de la inteligencia artificial, se necesita un buen conocimiento de las matemáticas y la programación básica. Para el estudio de IA, las dos ramas más importantes de las matemáticas son el álgebra lineal y la teoría de la probabilidad. El lenguaje de programación más popular en esta área es Python, seguido de R y Lua. El conocimiento del idioma inglés también será útil: ¡los datos científicos más modernos, artículos, informes sobre logros y experimentos suelen publicarse en inglés!