Cursos de IA

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AWS Flash - Generative AI in Action: Real-World Use Cases (Traditional Chinese)

Este curso ofrece una visión general de los casos de uso de la IA generativa y su valor comercial. El contenido abarca aplicaciones prácticas y estudios de caso de la IA generativa en las principales industrias. Nivel del curso: Básico Duración: 75 minutos Nota: Este curso tiene anotaciones/subtítulos localizados. La narración está en ing.

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AWS Flash - Introduction to Responsible AI (Japanese)

Este curso ofrece una introducción sobre qué es la IA responsable y por qué es importante en el contexto de la IA generativa. La IA responsable implica desarrollar, implementar y usar IA de manera ética, transparente, justa y responsable. Este curso abarca los elementos clave de la IA responsable y cómo establecer mejores prácticas en término.

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AWS Flash - Introduction to Responsible AI (Traditional Chinese)

Este curso ofrece una introducción básica a la IA responsable, destacando su importancia en el entorno de IA generativa. La IA responsable implica desarrollar e implementar la IA de manera ética, transparente y justa. Los contenidos clave incluyen las mejores prácticas de equidad, explicabilidad, privacidad, robustez y transparencia. Aprenderá.

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AWS Cloud Quest: Machine Learning (Japanese)

Explora el dinámico mundo de la computación en la nube y el aprendizaje automático con AWS Cloud Quest: Aprendizaje Automático - ofrecido en japonés por AWS Skill Builder. Este curso es tu puerta de entrada para dominar conceptos esenciales como: Fundamentos de la computación en la nube con Amazon S3. Primeros pasos en la nube usando Am.

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AWS Flash - Generative AI in Action: Real-World Use Cases (Simplified Chinese)

AWS Flash: Generative AI en Acción - Casos de Uso en el Mundo Real (Chino Simplificado) Este curso proporciona una descripción general de los casos de uso de IA generativa y su valor comercial. Incluye aplicaciones reales de IA generativa en las principales industrias y estudios de caso. Nivel del curso: Básico Duración: 75 minutos Nota: Este.

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AWS Flash - Unleashing Innovation: The Generative AI Revolution (Indonesian)

Nos encontramos en una sociedad donde la línea entre lo que es creado por humanos y lo que es creado por máquinas se vuelve cada vez más difusa. La IA generativa se ha convertido en un punto de inflexión en la forma en que creamos, diseñamos e interactuamos con la tecnología. Pero, ¿cómo funciona, cuáles son sus beneficios más allá de la noveda.

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AWS Flash - Introduction to Responsible AI (Korean)

En este curso, explicamos brevemente qué es la IA responsable y por qué es importante en la IA generativa. La IA responsable se refiere a desarrollar, implementar y usar IA de maneras éticas, transparentes, justas y responsables. El curso cubre los elementos clave de la IA responsable, incluidos la equidad, la explicabilidad, la privacidad, la.

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Optimizing Foundation Models (Indonesian)

Optimización de Modelos de Fundación (Indonesio) En este curso, explorará dos técnicas para mejorar el rendimiento de los modelos de base (FM): Generación Aumentada por Recuperación (RAG) y ajuste fino. Aprenderá sobre los servicios de Amazon Web Services (AWS) que ayudan a almacenar incrustaciones con bases de datos vectoriales, el papel de los.

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AWS ML Engineer Associate 2.1 Choose a Modeling Approach (Korean)

Explore la capa de la pila de ML de AWS y aprenda cómo resolver problemas empresariales comunes utilizando los servicios de AWS. En este curso, verá cómo utilizar Amazon SageMaker para tareas de aprendizaje automático y revisar estrategias para seleccionar el modelo adecuado. Además, se explicarán escenarios específicos de las soluciones ML pree.

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AWS ML Engineer Associate Curriculum Overview (Korean)

En este curso introductorio del plan de estudios de AWS ML Engineer Associate, se revisan los conceptos básicos relacionados con el aprendizaje automático (ML) y se examinan los avances en ML e IA. Se identifican los objetivos empresariales, se formulan problemas de ML y se aprende sobre Amazon SageMaker. Nivel del curso: Avanzado Duració.

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Qué es un curso de IA y por qué es tan interesante?

El tema de un curso de inteligencia artificial y el pensamiento de la máquina interesó a los científicos incluso antes de la invención de las computadoras, y después del advenimiento de las computadoras alcanzó un nuevo nivel. En la década de 1950 y 60, los problemas relacionados con la creación y uso de la inteligencia artificial comenzaron a discutirse ampliamente en la sociedad.

La respuesta a esta pregunta también es difícil de encontrar porque no hay criterios claros para la inteligencia de una máquina. Si esta es la capacidad de hacer conclusiones lógicas, entonces la computadora ha superado a los humanos desde hace mucho tiempo. Cuando se trata de flexibilidad y originalidad de pensamiento, los humanos todavía son superiores incluso a los dispositivos inteligentes más modernos.

La IA se utiliza activamente en una variedad de campos, la lista de los cuales se expande cada año, y no solo los técnicos, sino también los humanistas —especialistas en gestión de proyectos, publicidad y relaciones públicas, psicólogos, economistas y lingüistas— pueden encontrar su lugar en esta área.

Qué pueden hacer los programas de cursos de inteligencia artificial?

Las tecnologías modernas de inteligencia artificial hacen posible crear dispositivos y programas que:

encuentran las soluciones máximas posibles a una situación; la inteligencia de la máquina puede analizar rápidamente todas las opciones y calcular cuál será la más barata, segura y efectiva. Las respuestas de la máquina dependerán de la tarea que una persona le haya dado. Por ejemplo, los cursos de IA en línea pueden mostrar cómo calcular qué modelo o producto es más rentable producir en función de los datos sobre el costo de los consumibles y los volúmenes de ventas.

pueden responder cualquier pregunta integrada en su sistema; al mismo tiempo, la máquina no solo puede encontrar una respuesta ya hecha en la base de datos, sino también buscarla utilizando preguntas líderes intermedias que reducen gradualmente el área de búsqueda.

recoger y procesar grandes cantidades de información, analizarla, combinar piezas de información no relacionadas; así es como, por ejemplo, funciona el sistema de búsqueda de imágenes en Google.

La inteligencia artificial es una tecnología no solo del presente, sino también del futuro, y los especialistas en este campo no tendrán problemas para encontrar empleo en las próximas décadas. Ya se están atrayendo enormes inversiones a esta área, lo que significa que no habrá problemas con la remuneración para los trabajadores involucrados en el desarrollo, producción e implementación de las mejores tecnologías de cursos de IA de la educación de AI.

Contribución a la ciencia y cultura

La inteligencia artificial y la creación de programas y dispositivos inteligentes es un área en la que constantemente se están realizando nuevos descubrimientos. Al trabajar en inteligencia artificial, los científicos e ingenieros están en la vanguardia de la ciencia mundial, moviendo a la humanidad hacia adelante. Además, el desarrollo de la inteligencia artificial y su introducción en nuestras vidas plantea muchas preguntas éticas y filosóficas, cuya resolución requiere no una mente de máquina, sino una mente humana capaz de pensar creativamente.

Creación

En el campo de la creación de IA, no solo los desarrolladores de software están muy demandados, sino también las personas con pensamiento creativo que son capaces de idear y promover nuevas ideas. Para trabajar en este campo, es importante poder pensar fuera de la caja. Un área prometedora separada que una persona creativa puede asumir es enseñar a una máquina a crear obras de arte. Ya hoy, las computadoras dibujan imágenes, escriben música y poesía. En un futuro cercano, tal vez se encarguen de la creación de libros, películas y dibujos animados.

Adquisición de nuevas habilidades

Para trabajar en el campo de la inteligencia artificial, se necesita un buen conocimiento de las matemáticas y la programación básica. Para el estudio de IA, las dos ramas más importantes de las matemáticas son el álgebra lineal y la teoría de la probabilidad. El lenguaje de programación más popular en esta área es Python, seguido de R y Lua. El conocimiento del idioma inglés también será útil: ¡los datos científicos más modernos, artículos, informes sobre logros y experimentos suelen publicarse en inglés!