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Cursos de IA

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Qué sigue para el análisis empresarial en el siglo XXI

Explore el futuro del análisis de negocios con líderes de la industria mientras discuten temas urgentes en inteligencia de negocios, análisis y big data. Obtenga valiosos conocimientos y estrategias para mantenerse a la vanguardia en este campo dinámico. Manténgase informado y competitivo comprendiendo las innovaciones y desarrollos que infl.
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Revolución de la Productividad en Excel

Únete al evento transformador, "Revolución de la Productividad en Excel," y sumérgete en el mundo donde Excel y Power BI potencian tus capacidades de inteligencia empresarial. Esta experiencia te proporciona las habilidades para crear gráficos y paneles de control convincentes, junto con dominar fórmulas esenciales. Eleva tu experiencia en e.
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duration 58 minutes
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No te repitas: Una introducción al desarrollo ágil de SSIS

Únete a nuestra esclarecedora sesión, "No Te Repitas - Una Introducción al Desarrollo Ágil de SSIS", y adéntrate en el mundo de la optimización de SSIS con Biml y BimlScript. Este curso ofrece conocimientos para generar paquetes a partir de metadata, implementar cambios de manera eficiente y reutilizar código en diferentes proyectos, aseguran.
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Reconsidere su ETL con BIML

Revoluciona tus estrategias de almacenamiento de datos con el poder de BIML. Este evento está diseñado para ayudarte a aprender cómo crear plantillas alineadas con los estándares corporativos y generar eficientemente numerosos paquetes. Al hacerlo, puedes reducir drásticamente la duración del desarrollo de SSIS de semanas a solo unas pocas ho.
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Encontrando tu Equilibrio - BI en la Nube, Local o Ambos

Únete a nosotros para una exploración exhaustiva de los sistemas de Inteligencia de Negocios (BI) dentro de marcos en la nube, locales e híbridos. Este evento está diseñado para mejorar tu comprensión de las principales herramientas de BI, enfocándose en Power BI, SQL Server y servicios de Azure. Obtén conocimientos sobre cómo seleccionar e im.
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duration 59 minutes
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Introducción al Power BI Designer

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Integración de SQL Server Analysis Services con Hadoop

Únase a nosotros para una sesión envolvente sobre la integración de SQL Server Analysis Services con Hadoop. Este evento se centra en aprovechar los big data para mejorar las capacidades de inteligencia empresarial y analítica. Perfecto para profesionales interesados en inteligencia artificial y gestión de datos. Vea exclusivamente en YouTube.
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duration 1 hour 13 minutes
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Características de planificación de actualización y migración de BI para SQL Server 2014 y 2016

Profundiza en las complejidades de actualizar y migrar características de BI en SQL Server 2014 y 2016 con un énfasis en la planificación estratégica e implementación. Esta sesión te guía a través de los pasos esenciales para una transición exitosa, asegurando mínimas interrupciones y un rendimiento óptimo. Perfecto para profesionales de TI q.
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duration 1 hour
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Desbloqueando el Poder del Análisis de Supuestos para BI, Datos y IA con Taipy

Desbloquee el poder del análisis de escenarios hipotéticos con Taipy y transforme sus procesos de exploración de datos y toma de decisiones. Este evento ofrece una inmersión profunda en la implementación práctica de escenarios hipotéticos, permitiéndole evaluar varios resultados al variar estratégicamente los parámetros de entrada.
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duration 28 minutes
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Habilitar inteligencia empresarial familiar y poderosa

Desbloquee el poder de la inteligencia empresarial a través de las herramientas que ya conoce y en las que confía. Al integrar las herramientas de Office con una plataforma de gestión de datos robusta y escalable, los usuarios pueden extraer perspectivas significativas tanto de la web como de la información organizacional. Perfecto para aquel.
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duration 1 hour 4 minutes
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La inteligencia artificial es la capacidad de una máquina para imitar el pensamiento humano. Este es el nombre de la tecnología moderna con la ayuda de la cual dispositivos electrónicos, programas y robots pueden resolver diversos problemas usando algoritmos determinados. Te contamos por dónde empezar a estudiar un curso de IA y por qué es necesario.

Qué es un curso de IA y por qué es tan interesante?

El tema de un curso de inteligencia artificial y el pensamiento de la máquina interesó a los científicos incluso antes de la invención de las computadoras, y después del advenimiento de las computadoras alcanzó un nuevo nivel. En la década de 1950 y 60, los problemas relacionados con la creación y uso de la inteligencia artificial comenzaron a discutirse ampliamente en la sociedad.

La respuesta a esta pregunta también es difícil de encontrar porque no hay criterios claros para la inteligencia de una máquina. Si esta es la capacidad de hacer conclusiones lógicas, entonces la computadora ha superado a los humanos desde hace mucho tiempo. Cuando se trata de flexibilidad y originalidad de pensamiento, los humanos todavía son superiores incluso a los dispositivos inteligentes más modernos.

La IA se utiliza activamente en una variedad de campos, la lista de los cuales se expande cada año, y no solo los técnicos, sino también los humanistas —especialistas en gestión de proyectos, publicidad y relaciones públicas, psicólogos, economistas y lingüistas— pueden encontrar su lugar en esta área.

Qué pueden hacer los programas de cursos de inteligencia artificial?

Las tecnologías modernas de inteligencia artificial hacen posible crear dispositivos y programas que:

encuentran las soluciones máximas posibles a una situación; la inteligencia de la máquina puede analizar rápidamente todas las opciones y calcular cuál será la más barata, segura y efectiva. Las respuestas de la máquina dependerán de la tarea que una persona le haya dado. Por ejemplo, los cursos de IA en línea pueden mostrar cómo calcular qué modelo o producto es más rentable producir en función de los datos sobre el costo de los consumibles y los volúmenes de ventas.

pueden responder cualquier pregunta integrada en su sistema; al mismo tiempo, la máquina no solo puede encontrar una respuesta ya hecha en la base de datos, sino también buscarla utilizando preguntas líderes intermedias que reducen gradualmente el área de búsqueda.

recoger y procesar grandes cantidades de información, analizarla, combinar piezas de información no relacionadas; así es como, por ejemplo, funciona el sistema de búsqueda de imágenes en Google.

La inteligencia artificial es una tecnología no solo del presente, sino también del futuro, y los especialistas en este campo no tendrán problemas para encontrar empleo en las próximas décadas. Ya se están atrayendo enormes inversiones a esta área, lo que significa que no habrá problemas con la remuneración para los trabajadores involucrados en el desarrollo, producción e implementación de las mejores tecnologías de cursos de IA de la educación de AI.

Contribución a la ciencia y cultura

La inteligencia artificial y la creación de programas y dispositivos inteligentes es un área en la que constantemente se están realizando nuevos descubrimientos. Al trabajar en inteligencia artificial, los científicos e ingenieros están en la vanguardia de la ciencia mundial, moviendo a la humanidad hacia adelante. Además, el desarrollo de la inteligencia artificial y su introducción en nuestras vidas plantea muchas preguntas éticas y filosóficas, cuya resolución requiere no una mente de máquina, sino una mente humana capaz de pensar creativamente.

Creación

En el campo de la creación de IA, no solo los desarrolladores de software están muy demandados, sino también las personas con pensamiento creativo que son capaces de idear y promover nuevas ideas. Para trabajar en este campo, es importante poder pensar fuera de la caja. Un área prometedora separada que una persona creativa puede asumir es enseñar a una máquina a crear obras de arte. Ya hoy, las computadoras dibujan imágenes, escriben música y poesía. En un futuro cercano, tal vez se encarguen de la creación de libros, películas y dibujos animados.

Adquisición de nuevas habilidades

Para trabajar en el campo de la inteligencia artificial, se necesita un buen conocimiento de las matemáticas y la programación básica. Para el estudio de IA, las dos ramas más importantes de las matemáticas son el álgebra lineal y la teoría de la probabilidad. El lenguaje de programación más popular en esta área es Python, seguido de R y Lua. El conocimiento del idioma inglés también será útil: ¡los datos científicos más modernos, artículos, informes sobre logros y experimentos suelen publicarse en inglés!