Cursos de IA

2023 Cursos

Microsoft Power Apps: AI Builder

Descubre el poder transformador de la IA en el desarrollo de aplicaciones con el curso de Microsoft Power Apps AI Builder ofrecido por LinkedIn Learning. Este curso integral está diseñado expertamente para empoderar a las personas a integrar funcionalidades de IA en sus aplicaciones y procesos cruciales de manera fluida, incluso sin ningún conocimi.
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provider LinkedIn Learning
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duration 1-2 hours
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Threat Modeling: Repudiation in Depth

``` Título: Modelado de Amenazas: Repudiación en Profundidad Descripción: Profundiza en el mundo de las amenazas de repudiación y descubre estrategias efectivas para protegerte contra ellas. A través de esta guía completa ofrecida por LinkedIn Learning, los participantes obtendrán conocimientos valiosos sobre cómo abordar el fraude, el robo de iden.
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Power BI: Integrating AI and Machine Learning

Desbloquee el potencial de la IA y el aprendizaje automático dentro de Power BI con este curso completo ofrecido por LinkedIn Learning. Sumérjase en cómo los usuarios finales pueden explorar y aprovechar sin problemas las capacidades de inteligencia artificial y aprendizaje automático dentro de Power BI. Este curso es perfecto para aquellos interes.
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provider LinkedIn Learning
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duration 3-4 hours
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Introduction to Artificial Intelligence (Japanese) (日本語字幕版)

Explora el fascinante mundo de la inteligencia artificial en el curso "Introducción a la Inteligencia Artificial (Japonés) (日本語字幕版)" ofrecido por AWS Skill Builder. Este curso integral profundiza en los elementos esenciales de la IA, explicando su importancia y abarcando subconjuntos como el Aprendizaje Automático (ML) y el Aprendizaje Profun.
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provider AWS Skill Builder
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Introduction to Artificial Intelligence (Korean)

Este curso es una introducción a la Inteligencia Artificial (IA), donde se comprenden los conceptos básicos y la importancia de la IA, y también se aprende sobre sus subcategorías, como el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo. Además, se explica cómo Amazon integra la IA en sus productos a través de ejemplicosos. El curso ofrece subtítu.
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Her Seviyeye Uygun Uçtan Uca Veri Bilimi, Knime ile

Ciencia de Datos de Extremo a Extremo, Adecuada para Todos los Niveles, con Knime Curso introductorio a la ciencia de datos, inteligencia artificial, big data y análisis de datos, todas habilidades muy demandadas. Categorías: Cursos de Inteligencia Artificial Cursos de Aprendizaje Automático.
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Google Cloud Digital Leader Training 日本語版

Google Cloud Digital Leader Training en Español La capacitación del Líder Digital en la Nube consta de cuatro cursos diseñados para mejorar las habilidades de individuos o equipos en la alfabetización en la nube, casos de uso empresarial comunes, soluciones en la nube y funcionalidades de los productos principales de Google Cloud, y cómo estos a.
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Implementing an AI Chatbot with Dialogflow ES

Implementación de un Chatbot de IA con Dialogflow ES Experimenta el futuro de la IA interactiva en el desarrollo de aplicaciones con nuestro laboratorio autodidacta, realizado en la consola de Google Cloud. Sumérgete en los fundamentos de Dialogflow creando un chatbot receptivo, similar a los que se utilizan para manejar solicitudes de soporte.
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Introduction to Emerging Technologies in a Professional Kitchen

Introducción a las Tecnologías Emergentes en una Cocina Profesional Las tecnologías emergentes, desde la IA hasta la tecnología en la nube, tienen el potencial de revolucionar las operaciones de una cocina profesional. En este curso de dos semanas, descubrirá las nuevas tecnologías que se están utilizando en las cocinas y explorará estrategias par.
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Automate Content in Marketing Cloud

Automatiza el Contenido en Marketing Cloud Desbloquea el poder de la automatización y eleva tu juego de marketing con Einstein en Marketing Cloud. Este curso te permite optimizar la creación y distribución de contenido, aprovechando las capacidades avanzadas de la inteligencia artificial dentro de la poderosa plataforma de Salesforce. Diseñado p.
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La inteligencia artificial es la capacidad de una máquina para imitar el pensamiento humano. Este es el nombre de la tecnología moderna con la ayuda de la cual dispositivos electrónicos, programas y robots pueden resolver diversos problemas usando algoritmos determinados. Te contamos por dónde empezar a estudiar un curso de IA y por qué es necesario.

Qué es un curso de IA y por qué es tan interesante?

El tema de un curso de inteligencia artificial y el pensamiento de la máquina interesó a los científicos incluso antes de la invención de las computadoras, y después del advenimiento de las computadoras alcanzó un nuevo nivel. En la década de 1950 y 60, los problemas relacionados con la creación y uso de la inteligencia artificial comenzaron a discutirse ampliamente en la sociedad.

La respuesta a esta pregunta también es difícil de encontrar porque no hay criterios claros para la inteligencia de una máquina. Si esta es la capacidad de hacer conclusiones lógicas, entonces la computadora ha superado a los humanos desde hace mucho tiempo. Cuando se trata de flexibilidad y originalidad de pensamiento, los humanos todavía son superiores incluso a los dispositivos inteligentes más modernos.

La IA se utiliza activamente en una variedad de campos, la lista de los cuales se expande cada año, y no solo los técnicos, sino también los humanistas —especialistas en gestión de proyectos, publicidad y relaciones públicas, psicólogos, economistas y lingüistas— pueden encontrar su lugar en esta área.

Qué pueden hacer los programas de cursos de inteligencia artificial?

Las tecnologías modernas de inteligencia artificial hacen posible crear dispositivos y programas que:

encuentran las soluciones máximas posibles a una situación; la inteligencia de la máquina puede analizar rápidamente todas las opciones y calcular cuál será la más barata, segura y efectiva. Las respuestas de la máquina dependerán de la tarea que una persona le haya dado. Por ejemplo, los cursos de IA en línea pueden mostrar cómo calcular qué modelo o producto es más rentable producir en función de los datos sobre el costo de los consumibles y los volúmenes de ventas.

pueden responder cualquier pregunta integrada en su sistema; al mismo tiempo, la máquina no solo puede encontrar una respuesta ya hecha en la base de datos, sino también buscarla utilizando preguntas líderes intermedias que reducen gradualmente el área de búsqueda.

recoger y procesar grandes cantidades de información, analizarla, combinar piezas de información no relacionadas; así es como, por ejemplo, funciona el sistema de búsqueda de imágenes en Google.

La inteligencia artificial es una tecnología no solo del presente, sino también del futuro, y los especialistas en este campo no tendrán problemas para encontrar empleo en las próximas décadas. Ya se están atrayendo enormes inversiones a esta área, lo que significa que no habrá problemas con la remuneración para los trabajadores involucrados en el desarrollo, producción e implementación de las mejores tecnologías de cursos de IA de la educación de AI.

Contribución a la ciencia y cultura

La inteligencia artificial y la creación de programas y dispositivos inteligentes es un área en la que constantemente se están realizando nuevos descubrimientos. Al trabajar en inteligencia artificial, los científicos e ingenieros están en la vanguardia de la ciencia mundial, moviendo a la humanidad hacia adelante. Además, el desarrollo de la inteligencia artificial y su introducción en nuestras vidas plantea muchas preguntas éticas y filosóficas, cuya resolución requiere no una mente de máquina, sino una mente humana capaz de pensar creativamente.

Creación

En el campo de la creación de IA, no solo los desarrolladores de software están muy demandados, sino también las personas con pensamiento creativo que son capaces de idear y promover nuevas ideas. Para trabajar en este campo, es importante poder pensar fuera de la caja. Un área prometedora separada que una persona creativa puede asumir es enseñar a una máquina a crear obras de arte. Ya hoy, las computadoras dibujan imágenes, escriben música y poesía. En un futuro cercano, tal vez se encarguen de la creación de libros, películas y dibujos animados.

Adquisición de nuevas habilidades

Para trabajar en el campo de la inteligencia artificial, se necesita un buen conocimiento de las matemáticas y la programación básica. Para el estudio de IA, las dos ramas más importantes de las matemáticas son el álgebra lineal y la teoría de la probabilidad. El lenguaje de programación más popular en esta área es Python, seguido de R y Lua. El conocimiento del idioma inglés también será útil: ¡los datos científicos más modernos, artículos, informes sobre logros y experimentos suelen publicarse en inglés!