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Programa de Matemáticas y Aprendizaje Automático - del 3 de septiembre al 1 de noviembre de 2024
Explore las intersecciones de vanguardia entre las matemáticas y la inteligencia artificial a través de charlas de expertos sobre demostración de teoremas, redes neuronales y descubrimiento matemático automatizado en el Centro de Ciencias Matemáticas y Aplicaciones de Harvard (Harvard CMSA).
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Fundamentos del Aprendizaje Automático
Explora los tipos de aprendizaje automático, la geometría del aprendizaje supervisado, las redes neuronales y las aplicaciones de inteligencia artificial en juegos mediante ejemplos prácticos y conceptos avanzados.
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Taller de Aprendizaje Automático Cuántico 2018
Explore algoritmos avanzados de aprendizaje automático cuántico, técnicas de optimización y aplicaciones a través de presentaciones de expertos en inteligencia artificial mejorada por cuántica y métodos computacionales.
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Aprendizaje Automático para Humanidades Digitales
Descubra el aprendizaje automático y las redes neuronales diseñadas específicamente para académicos de humanidades sin antecedentes matemáticos utilizando TensorFlow y Keras.
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Redes Neuronales para Humanidades Digitales
Descubre cómo aplicar redes neuronales y aprendizaje profundo a la investigación en humanidades utilizando TensorFlow y Keras, diseñados específicamente para personas sin formación matemática.
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Álgebra Tropical y Geometría para Aprendizaje Automático y Optimización
Descubre las aplicaciones del álgebra y la geometría tropical en el aprendizaje automático y la optimización a través de marcos matemáticos avanzados y técnicas computacionales.
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Complejidad y Evolución
Explora la teoría de la complejidad y los principios evolutivos a través de las perspectivas de un investigador líder en la Universidad Libre de Bruselas.
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Teoría y Análisis Computacional de la Música - Primavera 2023
Explore enfoques computacionales para la teoría, el análisis y la generación musical utilizando algoritmos, aprendizaje automático y la herramienta music21 para el procesamiento de música simbólica.
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Inteligencia y Aprendizaje - La Naturaleza del Código Parte 2
Explora algoritmos, programación genética y redes neuronales a través de desafíos de programación prácticos que abarcan búsqueda de rutas, aprendizaje automático y sistemas evolutivos.
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Transferencia de estilo neuronal
Sumérgete en la transferencia de estilo neuronal desde la teoría básica hasta implementaciones avanzadas, cubriendo métodos de optimización y de avance directo con ejemplos prácticos de codificación en PyTorch.
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Curso completo de Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático con ejemplos en C#
Domina los fundamentos de IA y ML a través de conferencias de nivel universitario con ejemplos prácticos en C#, cubriendo algoritmos, redes neuronales e implementaciones prácticas.
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Tutoriales de Q-Learning - Redes Neuronales de Q Profundo, Repetición de Experiencia y Arquitecturas Avanzadas
Domina los fundamentos de Q-Learning a través de Deep Q Networks, repetición de experiencias, bucles de entrenamiento y arquitecturas avanzadas como redes dobles y enfrentadas.
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