Tous les cours actuels de Computer Science Courses en 2024
3163 Cours
Algorithmes et applications avancés de l'apprentissage par renforcement profond
Maîtrisez les algorithmes avancés de RL profonde—extensions de DQN, gradients de politique et méthodes d'acteur-critique—en les appliquant à des environnements de jeu, de trading boursier et de traitement du langage naturel pour résoudre des défis complexes d'IA dans le monde réel.
Introduction à l'apprentissage
Explorez les concepts fondamentaux de l'apprentissage de l'IA—l'apprentissage supervisé, l'apprentissage non supervisé et l'apprentissage par renforcement—en couvrant les arbres de décision, les réseaux neuronaux et l'apprentissage Q pour développer des compétences pratiques pour des applications réelles.
Architectures avancées d'apprentissage profond
Maîtrisez des architectures avancées d'apprentissage profond, y compris les Transformers, les modèles de diffusion et les LLM. Ajustez des modèles à des milliards de paramètres sur des GPU grand public en utilisant LoRA, QLoRA et des techniques d'entraînement efficaces.
Apprentissage profond pour la vision par ordinateur : techniques et applications
Maîtrisez l'apprentissage profond pour la vision par ordinateur avec PyTorch—construisez des réseaux de neurones convolutifs (CNNs), implémentez VGG, ResNet, YOLO et U-Net, et abordez la détection d'objets et la segmentation d'images avec des ensembles de données réels.
Fondations des dispositifs IoT industriels, flux de données et sécurité
Explorez les fondations de l'Internet des objets industriel (IIoT), en abordant les dispositifs, le flux de données, les protocoles industriels et les pratiques de cybersécurité pour sécuriser et soutenir les environnements industriels intelligents.
Intelligence artificielle pratique pour un impact social
Acquérez des compétences fondamentales en IA—apprentissage automatique, apprentissage par renforcement—tout en relevant des défis d'impact social tels que la rareté des données, les biais et le déploiement éthique pour optimiser la distribution des ressources et provoquer un changement systémique.
Apprentissage profond : architectures avancées et entraînement GPU efficace
Maîtrisez les structures avancées de deep learning—ConvNeXt, Vision Transformers, RoPE, SwiGLU—et l'entraînement efficace sur GPU avec PyTorch Lightning, la précision mixte, et le suivi des expériences W&B.
Création d'une application web de génération d'images avec Go et Gemini
Explorez la création d'une application web de génération d'images full-stack en utilisant Go, HTML, CSS et JavaScript, en intégrant des APIs alimentées par l'IA avec une interface utilisateur dynamique, une navigation par onglets et des fonctionnalités d'historique utilisateur.
Système d'information pour l'innovation
Explorez comment les systèmes d'information stimulent l'innovation dans des secteurs tels que la santé, la finance et le commerce de détail, en tirant parti de l'IA, de l'IoT, de la Blockchain et de la pensée design pour construire des organisations agiles et axées sur les données.
Architectures avancées de modèles et IA linguistique
Maîtrisez les techniques avancées d'IA, y compris les arbres de décision, les méthodes d'ensemble, les réseaux neuronaux, les LLM et les chatbots RAG pour construire et déployer des solutions d'apprentissage machine prêtes pour la production.
Systèmes de RAG et Opérations de Production
Maîtriser les systèmes RAG depuis l'architecture de base jusqu'au déploiement de qualité production, en implémentant le Self-RAG, le Corrective RAG, des bases de données vectorielles sécurisées et des pipelines optimisés pour les applications d'IA en entreprise.
Bâtiments intelligents et connectés dans le contexte de l'architecture futuriste
Explorez l'intersection de l'architecture futuriste et des bâtiments intelligents, en couvrant la vision d'Antonio Sant'Elia, l'IoT, l'IA et le design durable pour façonner des environnements bâtis innovants.