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Cree sin esfuerzo tuberías de procesamiento de IA/ML de alto rendimiento dentro de los ciclos de vida de ML.
Descubre cómo construir canales de procesamiento de IA/ML de alto rendimiento utilizando Kubernetes, Numaflow y la asignación dinámica de recursos para una cadena de aceleradores eficiente e integración de MLOps.
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Cargas de Trabajo de IA de Alto Rendimiento en Máquinas Virtuales KubeVirt con GPUs NVIDIA: Desafíos y Soluciones del Mundo Real
Descubra cómo ejecutar cargas de trabajo de IA de alto rendimiento en máquinas virtuales KubeVirt con GPUs de NVIDIA, logrando velocidades cercanas al metal desnudo mientras se habilita la multi-arrendamiento y se mejora el aislamiento de seguridad.
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Un conjunto de computación de IA de código abierto - Kubernetes + Ray + PyTorch + VLLM
Descubra cómo construir una infraestructura de IA escalable utilizando Kubernetes, Ray, PyTorch y vLLM con estudios de caso reales de Pinterest, Uber y Roblox.
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Los modelos de IA son enormes, pero tus GPUs no lo son: dominando la inferencia distribuida en múltiples nodos en Kubernetes.
Domina la inferencia distribuida multinodo en Kubernetes para modelos de IA masivos de más de 600 mil millones de parámetros, cubriendo la optimización de GPU, el paralelismo de modelos y las estrategias de implementación en producción.
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SIG API Machinery y IA - ¿Qué sigue?
Explora la evolución de la API de Kubernetes para cargas de trabajo de IA/ML, los desafíos de escalado, los CRD para flujos de trabajo de ML y las futuras direcciones arquitectónicas de los mantenedores del SIG.
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Construcción de pipelines de IA/ML en Kubernetes
Descubra cómo los ingenieros de plataformas construyen canalizaciones de datos de IA/ML multimodales en Kubernetes, optimizando para la recuperación, el razonamiento y la generación en una infraestructura de modelos múltiples.
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La IA está llegando - ¿Y ahora qué? Arquitectando el futuro del software
Explore principios emergentes del sistema para diseñar software autooptimizador que se adapta y aprende, pasando de la orquestación a redes descentralizadas similares a las neuronas.
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Implementación de la Vinculación Java de TensorFlow
Descubre cómo implementar enlaces de Java de TensorFlow para ejecutar modelos de ML y predicciones de IA en sistemas de producción sin cambiar a Python.
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Más allá del Transformador: Construyendo una Mente Artificial
Descubre investigaciones innovadoras sobre los Modelos Fundamentales de Inteligencia como un enfoque novedoso para lograr la Inteligencia General Artificial más allá de las arquitecturas de Transformadores tradicionales.
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Novedades en Microsoft Intune: Fortalezca TI, Proteja los Endpoints y Optimice con IA
Explore las últimas funciones impulsadas por IA de Microsoft Intune, la integración de Copilot, la recuperación de dispositivos y la remediación automatizada de vulnerabilidades para mejorar la seguridad de los puntos de conexión.
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Kubernetes para Entrenamiento e Inferencia Multi-Host - Programación Consciente de Carga de Trabajo
Explore estrategias avanzadas de programación en Kubernetes para cargas de trabajo de IA/ML, centrándose en el entrenamiento en múltiples hosts, la optimización de la inferencia y soluciones de ubicación conscientes de la topología.
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Desmitifica Zero Trust con Intune: puntos finales conectados a la nube, seguros y preparados para la IA.
Descubra cómo Microsoft Intune implementa la seguridad de Zero Trust en endpoints de Windows, macOS, iOS y Android mientras permite la adopción segura de IA y la gestión nativa en la nube.
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