Advanced Tools and Techniques for Data Analysis (Live Online)

Resumen

Mejore sus habilidades analíticas con nuestro seminario en línea de 2 días enfocado en técnicas avanzadas de análisis de datos. Diseñado para profesionales de negocios, este curso le enseñará a implementar analítica predictiva en áreas como marketing, finanzas y operaciones sin requerir una base en estadísticas o programación.

Aspectos Destacados del Curso:

• Desarrolle insights utilizando herramientas como histogramas, análisis ANOVA y pruebas A/B.
• Aprenda técnicas de clustering, gráficos de cajas, diagramas de dispersión y particionamiento.
• Analice texto no estructurado y aplique análisis de regresión multivariable.

Este curso práctico enfatiza la aplicación práctica con herramientas como Google OpenRefine y el Paquete de Herramientas de Análisis de Excel, facilitando la manipulación compleja de datos para obtener valiosos insights empresariales.

Principales Resultados del Aprendizaje:

• Comprensión y aplicación mejorada de la analítica de datos en contextos empresariales.
• Experiencia en manipulación, limpieza y modelado de datos.
• Experiencia práctica con estadísticas multivariantes, prueba T y análisis factorial.
• Conocimiento práctico de JMP, Tableau, SPSS y R para análisis avanzado.

Beneficios de Asistir:

• Supere los métodos tradicionales de inteligencia de negocios.
• Enfréntese con confianza a desafíos complejos de análisis de datos.
• Identifique las técnicas de análisis adecuadas para diversos problemas empresariales.
• Elimine la necesidad de un título en estadística para obtener resultados concluyentes de conjuntos de datos diversos.
• Obtenga insights de texto no estructurado a través de herramientas básicas de análisis de texto.
• Emplee funciones avanzadas en Excel y herramientas de código abierto para mejorar la analítica.
• Aproveche una comprensión básica de hojas de cálculo para aplicaciones analíticas poderosas.

Quién Debe Asistir:

Este seminario es ideal para profesionales de negocios que buscan herramientas efectivas de análisis de datos para abordar desafíos como la deserción de clientes, la optimización de páginas web y el análisis de comentarios de clientes en línea.

Categorías:

Cursos de Análisis de Datos, Cursos de Inteligencia Empresarial, Cursos de Analítica Predictiva, Cursos de Pruebas A/B, Cursos de ANOVA, Cursos de Clustering.

Asignaturas