AI & ML Applications in Oil and Gas Industry

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Resumen

Aplicaciones de IA y ML en la Industria del Petróleo y Gas

Únase al curso "Aplicaciones de IA y ML en la Industria del Petróleo y Gas" para un viaje integral a través de los aspectos vitales del sector del petróleo y gas. Descubra tanto conocimientos fundamentales como aplicaciones de vanguardia de la Inteligencia Artificial (IA) y el Aprendizaje Automático (ML), obteniendo una comprensión holística de los principios de la industria mientras descubre el potencial transformador de estas tecnologías.

Este curso comienza con una exploración profunda de los orígenes del crudo, tipos de reservorios y el ciclo de vida de los campos de petróleo y gas. Desvela las complejidades de los métodos de exploración, procesos de perforación, estaciones de recolección y las instalaciones de producción y separación en superficie. Aprenda sobre los sistemas de tratamiento de crudo, procesamiento de gas natural y las instalaciones de almacenamiento de hidrocarburos en tierra y en alta mar.

Sumérjase en la vanguardia de las aplicaciones de IA y ML en la industria del petróleo y gas. Descubra cómo el ML mejora el procesamiento de datos sísmicos, la geomodelización y la ingeniería de reservorios, permitiendo una caracterización precisa de los reservorios y una ingeniería de producción óptima. Explore el impacto revolucionario de la IA en el sector upstream, que incluye la exploración, perforación y optimización de la producción.

Manténgase actualizado sobre los últimos avances en tecnología de IA y manejo de grandes datos, empoderando a los estudiantes para impulsar la innovación y la eficiencia dentro de la industria.

Estudiantes Destinatarios: Estudiantes que cursan programas de Diploma, Grado o Posgrado en Ingeniería Química, de Petróleo, de Petróleo y Gas, así como docentes, profesionales en estos dominios y otros estudiantes aspirantes.

Requisito Previo: Comprensión básica de Ingeniería Química, de Petróleo o de Petróleo y Gas y conocimientos básicos de Python.

Universidad: [Nombre de la Universidad]

Proveedor: Coursera

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