Resumen
Descubre los secretos para evitar malas decisiones con nuestro curso revelador, "Análisis para la Toma de Decisiones". Profundiza en la esencia del pensamiento estadístico sólido que te da una ventaja competitiva en el entorno empresarial acelerado de hoy. Este curso va más allá de enseñar estadísticas y análisis de datos; te ilumina sobre los conceptos fundamentales que son cruciales para tomar decisiones informadas, a veces incluso antes de que se recojan los datos. Comprende la importancia de la variación, capta los riesgos relativos de diferentes decisiones e identifica fuentes de variación para mejorar tus habilidades de toma de decisiones.
A diferencia de los cursos de estadísticas tradicionales que a menudo se centran en técnicas y cálculos menores, este curso mantiene un enfoque claro en las ideas significativas que realmente importan. Traemos estos conceptos a la vida con ejemplos prácticos y animados que son fáciles de entender. Explora cómo los métodos estadísticos tradicionales siguen siendo vitales en las aplicaciones analíticas contemporáneas, aprende a evitar conceptos erróneos comunes en problemas cuantitativos, aplica métodos estadísticos en escenarios predictivos y obtén una comprensión más profunda del compromiso del cliente a través de la analítica.
Ya sea que estés contemplando estudios de posgrado en un campo empresarial con un título de licenciatura o simplemente deseoso de desarrollar un marco sólido para tomar excelentes decisiones, este curso está diseñado para ti. Las oportunidades en análisis son abundantes, y aunque conocer técnicas o software específicos puede ser beneficioso inicialmente, comprender la mecánica detrás de los modelos cuantitativos es una habilidad atemporal, valiosa a nivel de gestión.
Como parte de la XSeries de Principios Empresariales y Pensamiento Emprendedor, este curso se ofrece a través de edX y cae en categorías como Cursos de Inteligencia Empresarial y Cursos de Análisis Predictivo, lo que lo hace un ajuste perfecto para aquellos que buscan avanzar en sus conocimientos y habilidades en estas áreas.
Programa de estudio
Enseñado por
Rick Cleary, Nathan Karst, Davit Khachatryan, George Recck and Babak Zafari