Aspectos básicos del análisis en AWS: parte 2 (Español LATAM) | Fundamentals of Analytics on AWS – Part 2 (LATAM Spanish)

via AWS Skill Builder

AWS Skill Builder

411 Cursos


course image

Resumen

Este curso es la segunda de las dos ofertas diseñadas para presentar a los alumnos las tendencias actuales del mercado en materia de análisis. En función de los conceptos presentados en la parte 1, este curso presenta a los alumnos información general de los lagos de datos, los almacenamientos de datos y las arquitecturas de datos modernas en AWS. Aprenderá qué servicios de AWS se pueden usar para crear un almacenamiento de datos, lagos de datos y arquitecturas de datos modernas en AWS. También verá casos prácticos comunes de arquitectura de datos moderna y una arquitectura de referencia.

  • Nivel del curso: básico.
  • Duración: 1 hora 30 minutos.

Nota: Este curso tiene transcripciones o subtítulos localizados. La narración está en inglés. Para mostrar los subtítulos, haga clic en el botón CC en la esquina inferior derecha del reproductor.

Este curso incluye: lecciones, vídeos, situaciones y preguntas de evaluación de conocimientos.

En este curso, aprenderá a hacer lo siguiente:

  • Explicar los lagos de datos, los beneficios y las funciones.
  • Describir la arquitectura de lago de datos básica, los servicios de AWS que se usan para crear un lago de datos y los desafíos relacionados con la creación de un lago de datos.
  • Explicar la arquitectura, las características y los beneficios de AWS Lake Formation.
  • Explicar el almacenamiento de datos, los desafíos de un almacenamiento de datos en las instalaciones y las soluciones de AWS disponibles.
  • Explicar los pilares de la arquitectura de datos moderna y los conceptos de la arquitectura de datos moderna.
  • Explicar las situaciones de migración de datos.
  • Describir el patrón de arquitectura de malla de datos, los beneficios y las soluciones de AWS disponibles.
  • Identificar los servicios de AWS disponibles para crear arquitecturas de datos modernas.
  • Identificar los componentes de la arquitectura de datos moderna.
  • Describir los casos prácticos comunes de la arquitectura de datos moderna.

Este curso está dirigido a los siguientes destinatarios:

  • Arquitectos de nube.
  • Ingenieros de datos.
  • Analistas de datos.
  • Científicos de datos.
  • Desarrolladores.

Recomendamos que los asistentes a este curso cumplan con los siguientes requisitos:

  • Repaso de Fundamentos de la nube de AWS para profesionales o equivalente.
  • Curso completo de Aspectos básicos del análisis en AWS: parte 1.

Sección 1: introducción

  • Lección 1: cómo utilizar este curso
  • Lección 2: información general del curso

Sección 2: arquitecturas

  • Lección 3: introducción a los lagos de datos
  • Lección 4: introducción al almacenamiento de datos
  • Lección 5: introducción a la arquitectura de datos moderna
  • Lección 6: servicios de AWS para la arquitectura de datos moderna

Sección 3: casos prácticos comunes y arquitecturas de referencia