Aspectos básicos del análisis en AWS: parte 2 (Español LATAM) | Fundamentals of Analytics on AWS – Part 2 (LATAM Spanish)

Resumen

Este curso es la segunda de las dos ofertas diseñadas para presentar a los alumnos las tendencias actuales del mercado en materia de análisis. En función de los conceptos presentados en la parte 1, este curso presenta a los alumnos información general de los lagos de datos, los almacenamientos de datos y las arquitecturas de datos modernas en AWS.

Aprenderá qué servicios de AWS se pueden usar para crear un almacenamiento de datos, lagos de datos y arquitecturas de datos modernas en AWS. También verá casos prácticos comunes de arquitectura de datos moderna y una arquitectura de referencia.

• Nivel del curso:

  básico.

• Duración:

  1 hora 30 minutos.

Nota:

Este curso tiene transcripciones o subtítulos localizados.

La narración está en inglés. Para mostrar los subtítulos, haga clic en el botón CC en la esquina inferior derecha del reproductor.

Este curso incluye:

lecciones, vídeos, situaciones y preguntas de evaluación de conocimientos.

En este curso, aprenderá a hacer lo siguiente:

• Explicar los lagos de datos, los beneficios y las funciones.
• Describir la arquitectura de lago de datos básica, los servicios de AWS que se usan para crear un lago de datos y los desafíos relacionados con la creación de un lago de datos.
• Explicar la arquitectura, las características y los beneficios de AWS Lake Formation.
• Explicar el almacenamiento de datos, los desafíos de un almacenamiento de datos en las instalaciones y las soluciones de AWS disponibles.
• Explicar los pilares de la arquitectura de datos moderna y los conceptos de la arquitectura de datos moderna.
• Explicar las situaciones de migración de datos.
• Describir el patrón de arquitectura de malla de datos, los beneficios y las soluciones de AWS disponibles.
• Identificar los servicios de AWS disponibles para crear arquitecturas de datos modernas.
• Identificar los componentes de la arquitectura de datos moderna.
• Describir los casos prácticos comunes de la arquitectura de datos moderna.

Este curso está dirigido a los siguientes destinatarios:

• Arquitectos de nube.
• Ingenieros de datos.
• Analistas de datos.
• Científicos de datos.
• Desarrolladores.

Recomendamos que los asistentes a este curso cumplan con los siguientes requisitos:

• Repaso de Fundamentos de la nube de AWS para profesionales o equivalente.
• Curso completo de Aspectos básicos del análisis en AWS:

  parte 1.

Sección 1:

introducción

• Lección 1:

  cómo utilizar este curso

• Lección 2:

  información general del curso

Sección 2:

arquitecturas

• Lección 3:

  introducción a los lagos de datos

• Lección 4:

  introducción al almacenamiento de datos

• Lección 5:

  introducción a la arquitectura de datos moderna

• Lección 6:

  servicios de AWS para la arquitectura de datos moderna

Sección 3:

casos prácticos comunes y arquitecturas de referencia

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Asignaturas