Automated Reasoning with GPT Assistant API: ReAct Agents

Resumen

Los conceptos de modelos de lenguaje grandes (LLMs) tomaron al mundo por sorpresa en noviembre de 2022, posicionando la inteligencia artificial como uno de los sectores tecnológicos más prometedores y con mayor inversión. Este proyecto guiado lo llevará a través de la creación de un agente de razonamiento y acción (ReAct) que aprovecha la capacidad del modelo de lenguaje más prominente del mundo, GPT-4, para automatizar tareas complejas que normalmente requerirían razonamiento e intervención humana.

¿Alguna vez quiso saber cómo utilizar modelos de lenguaje grandes para interactuar con la infraestructura de su negocio o automatizar consultas de chat de clientes? Este proyecto es para usted.

Al final de este proyecto guiado, de aproximadamente 1 hora de duración, habrá creado un Asistente GPT en Node/Typescript que podrá responder preguntas sobre información en tiempo real, como precios de acciones, y también responder preguntas sobre archivos de entrada dados. También comprenderá los fundamentos de la creación de asistentes que puede usar y escalar para sus propias consideraciones comerciales.

Recorreremos el proceso desde el principio, desde configurar su entorno y clave API, hasta cargar archivos y probar las limitaciones de recuperar información relevante, y crear funciones que tienen lógica confiable que pueden escalarse y cambiarse según las necesidades comerciales.

Este proyecto, de complejidad intermedia, está destinado a aquellos con algún conocimiento en programación y desarrollo de aplicaciones para comprender completamente la lógica y configuración, aunque incluso los propietarios de negocios y profesionales gerenciales pueden beneficiarse del proyecto ya que recorremos cada paso y explicamos el análisis de coste-beneficio.

¿Listo para crear su propio Asistente? ¡Vamos!

Universidad:

Proveedor: Coursera

Categorías: Cursos LLM (Modelo de Lenguaje Grande), Cursos de Programación, Cursos de Node.Js, Cursos de Typescript

Programa de estudio

Enseñado por

Manav Pandey

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