Resumen
AWS: Análisis de Datos es el cuarto curso de la Preparación para el Examen (DEA-C01): Especialización Asociada de Ingeniero de Datos Certificado por AWS. Este curso ayuda a los estudiantes a configurar servicios de integración de datos para descubrir, mover e integrar datos de múltiples fuentes para el desarrollo de aplicaciones.
Los estudiantes explorarán un servicio de análisis interactivo sin servidor para analizar petabytes de datos en AWS. Este curso enseña a los estudiantes a extraer datos de diversas fuentes utilizando marcos de big data como Apache Spark, Hive o Presto.
El curso está dividido en dos módulos, cada uno segmentado por Lecciones y Videoconferencias. Los estudiantes tienen acceso a aproximadamente 3:00-3:30 horas de videoconferencias que proporcionan tanto teoría como conocimientos prácticos. Con cada módulo, se disponen de cuestionarios calificados y no calificados para evaluar las capacidades de los estudiantes.
Módulo 1: Integración de Datos en AWS
Módulo 2: Análisis de Datos y ML en AWS
Al final de este curso, los estudiantes podrán:
- Examinar los servicios de integración de datos para integrar datos de múltiples fuentes para análisis y desarrollo de aplicaciones.
- Gestionar centralmente los permisos de acceso al lago de datos y compartir datos dentro y fuera de su organización.
- Describir un servicio totalmente gestionado para procesar y analizar datos de streaming a cualquier escala en AWS.
Este curso está destinado a candidatos que deseen mejorar sus habilidades en el análisis de conjuntos de datos grandes y complejos y que tengan experiencia práctica básica en servicios de análisis y bases de datos.
Universidad: Proveedor: Coursera
Categorías:
Programa de estudio
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