Data Analytics Fundamentals

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Resumen

Sumérgete en una exploración detallada de la analítica de datos con el curso autodirigido, Fundamentos de Análisis de Datos, ofrecido a través de AWS Skill Builder. Esta formación exhaustiva cubre la planificación de soluciones de análisis de datos y resalta los servicios necesarios de AWS para una gestión de datos efectiva. A lo largo del curso, los participantes profundizarán en arquitecturas básicas, propuestas de valor y amplios casos de uso, obteniendo una comprensión robusta de cómo construir y optimizar marcos de análisis de datos utilizando soluciones AWS.

Audiencia Objetivo: Ideal para arquitectos de datos, científicos de datos y analistas de datos, este curso está dirigido a aquellos involucrados en el manejo y análisis de datos complejos.

Objetivos del Curso: Al finalizar este curso, los asistentes estarán equipados para:

  • Reconocer las soluciones de análisis de datos necesarias e identificar cuándo se requieren.
  • Distinguir entre datos estructurados, semiestructurados y no estructurados.
  • Entender los diferentes tipos de almacenamiento de datos incluidos data lakes, AWS Lake Formation y Amazon S3.
  • Explorar el procesamiento por lotes y en stream y el uso de Amazon Kinesis para datos en streaming.
  • Examinar diversos sistemas de almacenamiento, sistemas OLTP y OLAP, y sus impactos en la organización de bases de datos.
  • Comparar métodos de almacenamiento de datos basados en filas y columnas y entender las funcionalidades de Amazon EMR, AWS Glue y Amazon Redshift.
  • Discutir la conformidad con ACID y BASE y el papel de los procesos ETL.
  • Definir esquemas de datos y metastores, y diferenciar entre datos e información.
  • Analizar datos utilizando Amazon QuickSight y Amazon Athena, entendiendo la integración de servicios AWS para la visualización de datos.

Prerrequisitos: Los participantes deberían tener:

  • Un conocimiento básico de conceptos de bases de datos.
  • Conocimientos fundamentales en almacenamiento, procesamiento y análisis de datos.
  • Experiencia con sistemas TI empresariales.

Método de Entrega: Este curso de capacitación digital tiene una duración aproximada de 3.5 horas.

Contenido del Curso: El currículum incluye:

  • Introducción a las soluciones de análisis de datos.
  • Información sobre almacenamiento de datos con Amazon S3 y data lakes.
  • Métodos de procesamiento de datos, incluyendo procesamiento por lotes y en stream.
  • Visión general de almacenamientos de datos estructurados, semiestructurados y no estructurados.
  • Discusión sobre integridad de datos, consistencia de bases de datos y el proceso ETV.
  • Técnicas para analizar y visualizar datos para inteligencia empresarial.
  • Sesión conclusiva sobre la integración de conceptos aprendidos y planificación de próximos pasos.

Únete a este enriquecedor viaje en análisis de datos con AWS Skill Builder y mejora tus habilidades en crear soluciones poderosas de análisis de datos. Adecuado para profesionales involucrados en roles enfocados en datos en cualquier sector.

Palabras clave: Análisis de Datos, AWS, Fundamentos de Análisis de Datos, AWS Skill Builder, Procesamiento de Datos, Almacenamiento de Datos.

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