Resumen
En el ámbito de los vehículos autónomos, como los autos que se conducen solos, surgen una miríada de desafíos complejos de toma de decisiones. Estos varían desde el viaje solitario de un único vehículo hasta la coordinación intrincada requerida entre varios vehículos.
Este curso integral profundiza en los modelos matemáticos fundamentales que sustentan muchos de estos desafíos del mundo real. Los temas principales incluyen el proceso de decisión de Markov, el aprendizaje por refuerzo, métodos basados en eventos, y las complejidades involucradas en modelar y resolver problemas de toma de decisiones para sistemas autónomos.
Dirigido a individuos con un título de licenciatura o ingenieros que trabajan dentro del sector automotriz que buscan mejorar su comprensión de los modelos de toma de decisiones para sistemas autónomos, este curso ofrece una inmersión profunda en la materia.
Al participar en este curso, los alumnos tienen la oportunidad de aumentar sus capacidades de toma de decisiones en ingeniería automotriz, con perspectivas de Chalmers - una institución de ingeniería de primer nivel reconocida por sus significativas conexiones con la industria.
Proveedor: edX. Categorías: Cursos de Aprendizaje por Refuerzo, Cursos sobre Vehículos Autónomos.
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7 weeks, 10-20 hours a week
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