Developing Generative Artificial Intelligence Solutions (Japanese) (Sub) 日本語字幕版

via AWS Skill Builder

Resumen

En este curso, aprenderá sobre el ciclo de vida de aplicaciones de inteligencia artificial generativa (IA generativa). Esto incluye los siguientes contenidos:

Definición de casos de uso empresarial
Selección de modelos fundamentales (FM)
Mejora del rendimiento de los FM
Evaluación del rendimiento de los FM
Despliegue y su impacto en los objetivos empresariales

Este curso es una introducción a la IA generativa. Explorará en detalle los conceptos de ingeniería de prompts, generación aumentada por recuperación (RAG) y ajuste fino para personalizar los FM.

Nivel del curso: Básico

Duración: 60 minutos

Actividades

Este curso incluye elementos interactivos, explicaciones textuales y gráficos ilustrativos.

Objetivos del curso

En este curso, aprenderá a:

Identificar criterios para seleccionar modelos entrenados.
Definir la generación aumentada por recuperación (RAG) y explicar cómo se utiliza en los negocios.
Explicar las compensaciones de costos en diferentes métodos para personalizar modelos fundamentales.
Comprender el rol de los agentes en tareas de múltiples pasos.
Comprender cómo evaluar el rendimiento de los modelos fundamentales.
Identificar métricas relevantes para evaluar el rendimiento de los modelos fundamentales.

Público objetivo del curso

Este curso está dirigido a:

Personas interesadas en el aprendizaje automático y la inteligencia artificial, sin importar su posición laboral específica.

Requisitos previos

'Desarrollando Soluciones de IA Generativa' se ofrece como parte de una serie para adquirir conocimientos básicos sobre inteligencia artificial, aprendizaje automático y IA generativa. Se recomienda completar los siguientes dos cursos antes de tomar este curso: