Essentials of Prompt Engineering (Japanese) (Sub) 日本語字幕版
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Resumen
En este curso, que enseña los fundamentos de cómo crear prompts efectivos, aprenderás cómo ajustar y optimizar los prompts para diferentes casos de uso. También profundizarás en técnicas como zero-shot, few-shot, y prompts de cadena de pensamiento, así como en la identificación de riesgos potenciales relacionados con la ingeniería de prompts.
• Nivel del curso: Básico
• Duración: 60 minutos
Actividades
Este curso incluye elementos interactivos, explicaciones textuales y gráficos ilustrativos.
Objetivos del curso
En este curso, aprenderás a:
• Definir los elementos básicos de un prompt.
• Definir un prompt negativo.
• Explicar cómo los parámetros de inferencia afectan la salida del modelo.
• Identificar las mejores prácticas para diseñar prompts efectivos.
• Explicar técnicas básicas de ingeniería de prompts como zero-shot, few-shot y cadena de pensamiento.
• Identificar usos indebidos comunes y riesgos de los prompts.
Público objetivo
Este curso está dirigido a:
• Personas interesadas en el aprendizaje automático y la inteligencia artificial, independientemente de su rol específico.
Requisitos previos
El curso “Aspectos Esenciales de la Ingeniería de Prompts” se ofrece como parte de una serie para adquirir conocimientos básicos sobre inteligencia artificial, aprendizaje automático y IA generativa. Se recomienda completar los siguientes dos cursos antes de tomar este:
• Fundamentos del Aprendizaje Automático y la Inteligencia Artificial
• Exploración de Casos de Uso y Aplicaciones de la Inteligencia Artificial
Resumen del curso
Sección 1: Introducción
• Cómo tomar este curso
• Introducción
• Video de bienvenida
Sección 2: Fundamentos del Prompt
• Entender los prompts
• Elementos del prompt
• Modificación de prompts
• Parámetros de inferencia
• Mejores prácticas para prompts
• Técnicas de ingeniería de prompts
• Zero-shot prompting
• Few-shot prompting
• Cadena de pensamiento
• Verificación de conocimientos
Sección 3: Riesgos
• Usos indebidos y riesgos del prompt
• Envenenamiento, secuestro e inyección de prompts
• Exposición y fuga de prompts
• Jailbreak
• Verificación de conocimientos
Sección 4: Conclusión
• Recursos
• Enlaces a recursos de ingeniería de prompts
• Contacto
Universidad: -
Proveedor: AWS Skill Builder
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