Exploring and Producing Data for Business Decision Making

ESSEC Business School via Coursera

Resumen

Desbloquea el potencial de los datos en la toma de decisiones con nuestro curso iluminador ofrecido a través de Coursera en ESSEC Business School. Este programa meticulosamente diseñado profundiza en los marcos analíticos cruciales para evaluar problemas comerciales significativos de manera metódica y equipa a los aprendices con herramientas avanzadas para navegar las complejidades inherentes en los procesos empresariales. Los alumnos dominarán cómo resumir concisamente los datos, comprendiendo conceptos cruciales como frecuencia, distribución normal, estudios estadísticos, muestreo e intervalos de confianza.

Se pone énfasis no solo en el entendimiento teórico sino en la aplicación práctica. A través de ejercicios integrales usando Excel y conjuntos de datos diversos, los participantes serán testigos de la aplicación de la estadística en varios campos. El curso tiene como objetivo desmitificar la ciencia detrás de las metodologías, centrando en aplicar técnicas, entender e interpretar resultados efectivamente.

Las claves para llevar incluyen:

Resumir eficientemente grandes conjuntos de datos en formatos gráficos, tabulares y numéricos.
Comprender la importancia de un muestreo adecuado y la fiabilidad de la información de la muestra.
Entender la aplicación de la distribución normal en varios contextos.
Hacer inferencias informadas sobre muestras de población con un mayor grado de confianza en la precisión.
Utilizar Excel para un análisis estadístico comprensivo.

Este curso es una parte crucial de la suite de programas en línea ofrecidos por Gies College of Business, incluyendo el iMBA y iMSM, abriendo caminos hacia títulos avanzados. Descubre cómo tu curso de Coursera puede avanzar tu trayecto educativo visitando https://degrees.giesbusiness.illinois.edu/idegrees/. Este programa cae bajo categorías incluyendo Cursos de Estadística & Probabilidad y Cursos de Inteligencia de Negocios, ideal para aquellos que buscan profundizar su entendimiento y aplicación de datos en la toma de decisiones empresariales.