Exploring Artificial Intelligence Use Cases and Applications (Japanese)
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Resumen
Este curso examina casos de uso reales de inteligencia artificial (IA), aprendizaje automático (ML) e inteligencia artificial generativa (generative AI) en diversas industrias. Estas industrias incluyen atención médica, finanzas, marketing y entretenimiento. También aprenderá sobre capacidades y limitaciones de la IA, técnicas para seleccionar modelos y métricas comerciales clave.
• Nivel del curso: Básico
• Duración: 1 hora
ActividadesEste curso incluye elementos interactivos, explicaciones textuales, gráficos ilustrados y comprobaciones de conocimientos.
Objetivos del cursoEn este curso, aprenderá sobre los siguientes temas.
• Revisar ejemplos de aplicaciones reales de IA.
• Comprender casos de uso y soluciones que responden a necesidades comerciales con IA.
• Determinar cuándo las soluciones de IA y aprendizaje automático no son adecuadas.
• Revisar casos de uso que emplean técnicas de aprendizaje supervisado, no supervisado y de refuerzo.
• Revisar las capacidades de la inteligencia artificial generativa.
• Revisar los desafíos de la inteligencia artificial generativa.
• Revisar los factores a considerar al seleccionar modelos de inteligencia artificial generativa.
• Revisar métricas comerciales de aplicaciones de inteligencia artificial generativa.
Audiencia del cursoEste curso está dirigido a las siguientes personas.
• Personas interesadas en aprendizaje automático o inteligencia artificial, sin relación con un rol específico.
Requisitos previosSe recomienda que los participantes completen el curso Fundamentals of Machine Learning (ML) and Artificial Intelligence (AI) para obtener conocimientos básicos sobre IA, aprendizaje automático e inteligencia artificial generativa.
Resumen del cursoSección 1: Introducción
• Cómo usar este curso
• Introducción
Sección 2: Inteligencia Artificial
• Revisión de aprendizajes previos
• Ejemplos de casos de uso reales
• Ejemplos de aplicaciones de IA
Sección 3: Aprendizaje Automático
• Aprendizaje automático
• Técnicas y casos de uso del aprendizaje automático
• Comprobación de conocimientos
Sección 4: Inteligencia Artificial Generativa
• Inteligencia artificial generativa
• Capacidades de la inteligencia artificial generativa
• Desafíos de la inteligencia artificial generativa
• Factores a considerar al seleccionar modelos de inteligencia artificial generativa
• Métricas comerciales de la inteligencia artificial generativa
• Comprobación de conocimientos
Sección 5: Conclusión
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