Fondamenti di analisi dei dati (Italiano) | Data Analytics Fundamentals (Italian)

Resumen

En este curso dirigido por el usuario, presentamos el proceso de planificación de soluciones de análisis de datos y los varios procesos de análisis de datos involucrados. El curso analiza los cinco factores clave que indican la necesidad de servicios específicos de AWS en la recolección, procesamiento, análisis y presentación de datos. Esto incluye el aprendizaje de arquitecturas básicas, propuestas de valor y posibles casos de uso. El curso presenta los servicios y soluciones de AWS para ayudarte a crear y mejorar soluciones de análisis de datos.

Nota: este curso proporciona transcripciones/subtítulos localizados. La narración es en inglés. Para ver los subtítulos, haz clic en el botón CC en la esquina inferior derecha del reproductor.

Este curso está dirigido a:

• Arquitectos de datos
• Científicos de datos
• Analistas de datos

En este curso, aprenderás a:

• Identificar las características de las soluciones de análisis de datos y las características que indican que una solución de este tipo puede ser necesaria
• Definir los tipos de datos, incluidos datos estructurados, semiestructurados y no estructurados
• Definir los tipos de almacenamiento de datos como lago de datos, AWS Lake Formation, almacén de datos y Amazon Simple Storage Service (Amazon S3)
• Analizar las características del procesamiento por lotes y en tiempo real y sus diferencias
• Definir cómo se utiliza Amazon Kinesis para procesar datos en tiempo real
• Analizar las características de los diferentes sistemas de almacenamiento para los datos de origen
• Analizar las características de los sistemas de procesamiento de transacciones en línea (Online Transaction Processing, OLTP) y procesamiento analítico en línea (Online Analytical Processing, OLAP) y su impacto en la organización de los datos dentro de dichos sistemas
• Analizar las diferencias entre los métodos de almacenamiento de datos basados en filas y en columnas
• Definir cómo Amazon EMR, AWS Glue y Amazon Redshift trabajan para procesar, limpiar y transformar datos dentro de una solución de análisis de datos
• Analizar el concepto de conformidad con atomicidad, coherencia, aislamiento y durabilidad (ACID), así como de conformidad con disponibilidad básica, estado suave, consistencia eventual (BASE) y cómo un proceso de extracción, transformación y carga (ETL) puede ayudar a garantizar la conformidad
• Explorar el concepto de esquemas de datos y descubrir cómo definen los datos y cómo esta información se almacena en los metadatos
• Analizar el concepto de datos frente a la información
• Reconocer las formas de analizar datos para producir información para los informes utilizando herramientas como Amazon QuickSight y Amazon Athena
• Definir cómo los servicios de AWS colaboran para visualizar los datos

Es recomendable que los participantes en este curso posean los siguientes prerrequisitos:

• Conocimientos operativos de los conceptos de bases de datos
• Comprensión básica sobre almacenamiento, procesamiento y análisis de datos
• Experiencia con sistemas IT empresariales

Este curso consta de una combinación de formación digital.

Duración: 3,5 horas

El curso cubre los siguientes temas:

• Lección 1: introducción a las soluciones de análisis de datos - Análisis de datos y conceptos de análisis de datos - Introducción a los desafíos del análisis de datos
• Lección 2: volumen - Almacenamiento de datos - Introducción a Amazon S3 - Introducción a los lagos de datos - Introducción

  Programa de estudio

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  Enseñado por

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  Etiquetas

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