Foundations of Prompt Engineering (Japanese)

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Resumen

En este curso, aprenderás los principios, técnicas y mejores prácticas para diseñar prompts efectivos. Este curso introduce los fundamentos de la ingeniería de prompts y avanza hacia técnicas de prompts más avanzadas. También aprenderás cómo prevenir el uso indebido de prompts y mitigar sesgos al operar con modelos de base (FM).

Nota: En algunos videos dentro del curso, se refiere a la "IA generativa" como "IA generativa-sistémica", pero son sinónimos.

*Los videos de este curso tienen subtítulos en español. Para activarlos, haz clic en el ícono [CC] en la parte inferior del video.

Nivel del curso: Intermedio

Duración: 4 horas

Actividades
Este curso incluye manipulaciones de aprendizaje en línea.

Objetivos del curso
En este curso, aprenderás a:
• Definir la ingeniería de prompts y aplicar prácticas generales óptimas al operar con modelos de base.
• Identificar tipos básicos de técnicas de prompts, como aprendizaje de cero disparos (Zero-shot learning) y aprendizaje de pocos disparos (Few-shot learning).
• Aplicar técnicas avanzadas de prompts según el caso de uso.
• Identificar las mejores técnicas de prompts para modelos específicos.
• Identificar posibles usos indebidos de prompts.
• Analizar posibles sesgos en las respuestas de los modelos de base y diseñar prompts para mitigarlos.

Destinatarios del curso
Este curso está dirigido a:
• Ingenieros de prompts, científicos de datos, desarrolladores.

Requisitos previos
Para beneficiarte al máximo de este curso, se recomienda que completes los siguientes cursos:
• Introducción a la IA Generativa - Tecnología del potencial (Curso digital de 1 hora).
• Planificación de proyectos de IA Generativa (Curso digital de 1 hora).
• Introducción a Amazon Bedrock (Curso digital de 1 hora).

Descripción del curso

Introducción
• Introducción
• Fundamentos de los modelos de base
• Fundamentos de la ingeniería de prompts

Tipos y técnicas de prompts
• Técnicas básicas de prompts
• Técnicas avanzadas de prompts
• Técnicas específicas de modelos
• Abordar el uso indebido de prompts
• Mitigación de sesgos

Resumen
• Resumen del curso

Descripción de lecciones

Lección 1: Fundamentos de modelos de lenguaje a gran escala
En este curso, aprenderás los principios, técnicas y mejores prácticas para diseñar prompts efectivos. Este curso introduce los fundamentos de la ingeniería de prompts y se expande hacia...

Programa de estudio


Enseñado por


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