Foundations of strategic business analytics

Davidson College via Coursera

Resumen

Embárquese en un viaje para dominar el arte de la analítica estratégica de negocios con el curso integral de Davidson College, ahora disponible en Coursera. Diseñado para entusiastas que van desde estudiantes hasta profesionales experimentados como analistas de negocios, científicos de datos, estadísticos e ingenieros que aspiran a transicionar a roles centrados en el negocio, este curso promete enriquecer profundamente sus habilidades analíticas.

Ideal para individuos con un conocimiento básico de estadísticas, competencia en R o lenguajes de programación similares, y familiaridad con técnicas de análisis de datos como regresión, clasificación y agrupación, nuestro curso está estructurado para elevar su competencia. Sumérjase en una serie de recitales y tutoriales prácticos de R Studio que no solo solidifican sus habilidades existentes, sino que también fomentan la experimentación con datos y la exploración de nuevas funciones estadísticas en R.

Nuestro currículo ofrece un vistazo introductorio a la analítica estratégica de negocios, cubriendo una multitud de aplicaciones en varios dominios, incluyendo Marketing, Cadena de Suministro, Scoring de Crédito, Análisis de RRHH y más. Cada módulo está cuidadosamente elaborado para explicar la aplicación de diferentes técnicas de análisis de datos, asegurando su relevancia e impacto en su negocio.

Enfatizando la generación de perspectivas convincentes, accionables y eficientes, introducimos numerosas herramientas de análisis de datos aplicables en diversos escenarios de resolución de problemas. Este curso está meticulosamente diseñado para ayudarle a desarrollar un conjunto de habilidades bien redondeado esencial para extraer valor de los datos: Analítica, TI, Negocios y Comunicación.

Al completar este MOOC, será competente en el manejo de problemas empresariales a través de la Analítica; esto incluye identificar problemas cuantitativamente, realizar análisis de datos relevantes y presentar hallazgos y recomendaciones de manera orientada al negocio que impulse la acción.

Los requisitos previos para esta experiencia de aprendizaje transformadora incluyen la capacidad de utilizar R o poseer habilidades de programación, junto con un entendimiento básico de bases de datos y metodologías de análisis de datos como regresión, clasificación y agrupación.

Extendemos nuestra gratitud a Pauline Glikman, Albane Gaubert y Elias Abou Khalil-Lanvin de ESSEC BUSINESS SCHOOL por sus valiosas contribuciones al desarrollo del curso. Explore esto y más en categorías como Programación en R, Análisis de Datos, Inteligencia de Negocios y Cursos de Visualización de Datos en Coursera, proporcionados por Davidson College.