Fundamentals of Machine Learning and Artificial Intelligence (Simplified Chinese)

Resumen

En este curso, aprenderá los fundamentos del aprendizaje automático (ML) y la inteligencia artificial (AI). Explorará las conexiones entre AI, ML, el aprendizaje profundo y el emergente campo de la inteligencia artificial generativa. Obtendrá una comprensión completa de la terminología fundamental de AI, estableciendo las bases para una exploración más profunda de estos conceptos. Además, conocerá los servicios seleccionados de Amazon Web Services (AWS) que utilizan funciones de AI y ML. Obtendrá ideas prácticas sobre cómo utilizar estas herramientas para resolver problemas reales y promover la innovación en diversas industrias.

• Nivel del curso: Básico
• Duración: 1 hora

Nota: Este curso cuenta con anotaciones/subtítulos localizados. La narración permanece en inglés. Para mostrar los subtítulos, haga clic en el botón CC en la esquina inferior derecha del reproductor.

Actividades

Este curso incluye elementos interactivos, videos, explicaciones textuales y diagramas con leyendas.

Objetivos del curso

En este curso, aprenderá a lograr los siguientes objetivos:

• Identificar las similitudes y diferencias entre AI, ML, aprendizaje profundo e inteligencia artificial generativa.
• Definir la terminología y los conceptos fundamentales de AI y ML.
• Explicar los diferentes tipos de datos utilizados para entrenar modelos de AI.
• Definir el aprendizaje supervisado, no supervisado y por refuerzo.
• Definir redes neuronales.
• Definir la terminología y los conceptos fundamentales de la inteligencia artificial generativa.
• Describir el ciclo de vida de los modelos fundacionales (FM).
• Definir los tres principales FM: modelos de lenguaje grande, modelos de difusión y modelos multimodales.
• Identificar las capacidades y beneficios de utilizar servicios de AWS para obtener soluciones de AI.

Público objetivo

Este curso está dirigido a las siguientes personas:

• Personas interesadas en el aprendizaje automático y la inteligencia artificial, independientemente de roles laborales específicos
• Personas que se preparan para el examen de certificación AWS Certified AI Practitioner

Conocimientos previos

Recomendamos que las personas que tomen este curso tengan el siguiente trasfondo:

• Conocimiento básico de los servicios de AWS
• Conocimiento conceptual básico de AI y ML

Desglose del curso

Parte 1: Introducción

• Cómo aprender este curso
• Introducción

Parte 2: Fundamentos de la inteligencia artificial

• Fundamentos del aprendizaje automático
• Fundamentos del aprendizaje profundo
• Fundamentos de la inteligencia artificial generativa
• Evaluación de conocimientos

Parte 3: Servicios de AWS

• Infraestructura y tecnología de AWS
• Puntos de evaluación de conocimientos

Parte 4: Conclusión

• Recursos
• Contáctenos

University: Proveedor: AWS Skill Builder. Categorías:

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