Fundamentos da engenharia de prompts (Português) | Essentials of Prompt Engineering (Portuguese)

Resumen

En este curso, conocerás los fundamentos de la elaboración de prompts eficaces. Entenderás cómo refinar y optimizar los prompts para diversos casos de uso. También explorarás técnicas de elaboración de prompts zero-shot, few-shot y con cadena de pensamiento. Por último, aprenderás a identificar los posibles riesgos asociados a la ingeniería de prompts.

• Nivel del curso: básico
• Duración: 60 minutos

Nota: Este curso tiene transcripciones/subtítulos traducidos. La narración está en inglés. Para mostrar los subtítulos, haz clic en el botón CC en la esquina inferior derecha del reproductor.

Actividades

Este curso incluye elementos interactivos, videos, instrucciones en texto y gráficos ilustrativos.

Objetivos del curso

En este curso, aprenderás a:

• Definir los elementos fundamentales de un prompt.
• Definir prompts negativos.
• Describir el efecto de los parámetros de inferencia en las salidas del modelo.
• Identificar las prácticas recomendadas para la creación de prompts eficaces.
• Describir técnicas fundamentales de ingeniería de prompts, como zero-shot, few-shot y cadena de pensamiento.
• Identificar riesgos y usos indebidos comunes de prompts.

Público objetivo

Este curso está destinado a:

• Personas interesadas en machine learning e inteligencia artificial, independientemente del rol desempeñado

Requisitos previos

Los Fundamentos de la ingeniería de prompts forman parte de una serie que proporciona una base sobre inteligencia artificial, machine learning e IA generativa. Recomendamos que completes los dos cursos siguientes, si aún no lo has hecho:

• Fundamentos de machine learning e inteligencia artificial
• Descripción de los casos de uso y aplicaciones de la inteligencia artificial

Contenido del curso

Sección 1: Introducción

• Cómo usar este curso
• Introducción
• Video de bienvenida

Sección 2: Conceptos básicos de prompt

• Comprensión de prompts
• Elementos de un prompt
• Modificación de prompts
• Parámetros de inferencia
• Prácticas recomendadas para prompts
• Técnicas de ingeniería de prompts
• Elaboración de prompts zero-shot
• Elaboración de prompts few-shot
• Elaboración de prompts con cadena de pensamiento
• Prueba de conocimiento

Sección 3: Riesgos

• Riesgos y usos indebidos de prompts
• Envenenamiento, secuestro e inyección de prompt
• Exposición y fuga de prompt
• Jailbreak
• Prueba de conocimiento

Sección 4: Conclusión

• Recursos
• Enlaces a recursos sobre ingeniería de prompts
• Contáctanos

Programa de estudio

Enseñado por

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