Gen AI - RAG Application Development using LlamaIndex

Resumen

Únete a nuestro curso sobre el desarrollo de aplicaciones de generación aumentada por recuperación (RAG) usando LlamaIndex y Grandes Modelos de Lenguaje (LLMs). Este curso integral abarca la integración de LlamaIndex con diversas fuentes de datos y la optimización de prompts para aplicaciones avanzadas impulsadas por IA.

Comienza entendiendo los fundamentos de los LLMs y los conceptos clave de la ingeniería de prompts antes de adentrarte en las capacidades extensas de LlamaIndex.

Aprende a configurar el entorno y crea tu primera aplicación, avanzando a través de varios tipos de prompts, incluyendo evaluadores conversacionales y de similitud semántica.

Descubre la importancia de las incrustaciones de lenguaje y gestiona eficientemente los datos con bases de datos vectoriales, Chroma DB, o bases de datos SQL. También aprenderás a crear y optimizar pipelines de consultas como pipelines secuenciales y DAG, trabajando con agentes y herramientas para construir aplicaciones potentes para el mundo real.

El curso incluye proyectos prácticos como desarrollar una calculadora usando un agente ReAct y un agente documental con herramientas dinámicas, mostrando la versatilidad de LlamaIndex en diferentes casos de uso.

Diseñado para desarrolladores, científicos de datos y entusiastas de la IA, este curso requiere un entendimiento básico de la programación en Python y conceptos de IA, elevando tu experiencia en el desarrollo avanzado de aplicaciones con LlamaIndex.

Al completar el curso, diseña, construye y despliega con confianza aplicaciones basadas en RAG adaptadas para desafíos complejos de datos del mundo real.

Asignaturas