Resumen
Amazon Q en QuickSight introduce un nuevo conjunto de capacidades de inteligencia empresarial (BI) utilizando modelos de lenguaje grande (LLM) de Amazon Bedrock y combinándolos con las capacidades de Amazon QuickSight. En este curso, aprenderás sobre los conceptos técnicos y los beneficios de usar Amazon Q en QuickSight. Aprenderás sobre la arquitectura de Amazon Q en QuickSight y cómo las características integradas te ayudan a construir tableros y obtener conocimientos de tus datos con consultas en lenguaje natural.
- Nivel del curso: Básico
- Duración: 60 minutos
Este curso incluye presentaciones, demostraciones y evaluaciones.
Objetivos del curso- Explicar cómo funciona Amazon Q en QuickSight.
- Familiarizarte con los conceptos técnicos de Amazon Q en QuickSight.
- Enumerar casos de uso comunes para Amazon Q en QuickSight.
- Formular preguntas sobre tus datos en lenguaje natural y recibir respuestas visuales múltiples con contexto.
- Determinar lo necesario para implementar Amazon Q en QuickSight en escenarios del mundo real.
- Reconocer los beneficios de Amazon Q en QuickSight.
- Explicar la estructura de costos de Amazon Q en QuickSight.
- Explorar cómo usar Amazon Q en QuickSight.
- Líderes empresariales o funcionales
- Análisis de Negocios
- Análisis de Datos
- Conocimientos básicos de Amazon QuickSight
- Completar el curso Amazon QuickSight - Comenzando
- Introducción a Amazon Q en QuickSight
- Arquitectura y Casos de Uso
- ¿Cómo configurar Amazon Q en QuickSight?
- ¿Cómo crear temas usando Amazon Q en QuickSight?
- ¿Cómo crear tableros de QuickSight con Amazon Q?
- ¿Cómo usar Amazon Q en QuickSight como usuario empresarial?
- ¿Cómo crear una narrativa de datos con Amazon Q?
- ¿Cómo cancelar la suscripción a Amazon Q en QuickSight?
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Universidad:
Proveedor: AWS Skill Builder
Categorías: Cursos de Análisis de Datos, Cursos de Inteligencia Empresarial, Cursos de Visualización de Datos, Cursos de Amazon QuickSight, Cursos de Amazon Bedrock, Cursos de Narrativa de Datos