Resumen
Comprenderás mejor qué es el aprendizaje profundo, los tipos de problemas que permite resolver, los conceptos fundamentales y métodos que implica. Este curso diseñado por IVADO, Mila y la Universidad de Montreal te ofrece diversas herramientas de aprendizaje para captar la magnitud de esta tecnología innovadora y transversal, una necesidad en el campo de la informática.
La concepción del curso fue realizada por IVADO, centro de ciencia de datos y cruce científico y económico que conecta socios del ámbito universitario, la industria y el gobierno. El contenido del curso ha sido creado por Mila, instituto de investigación de renombre mundial que reúne a investigadores especializados en aprendizaje profundo.
Esta formación tuvo lugar en Montreal del 9 al 13 de septiembre de 2019, luego fue adaptada al formato de curso en línea (MOOC) cuya versión en inglés fue lanzada en marzo de 2020. La versión traducida y subtitulada en español de este curso en línea, "Lo esencial del aprendizaje profundo", se te ofrece exclusivamente en EDUlib!
Yoshua Bengio, fundador de Mila y director científico en IVADO, también profesor en la Universidad de Montreal, es uno de los especialistas más reconocidos en el mundo en el campo de la inteligencia artificial. Es un pionero del aprendizaje profundo y el director científico de este curso. También es colaurado del premio A. M. Turing de 2018, "el premio Nobel de informática", que reconoce los avances relacionados con los fundamentos conceptuales y la ingeniería que han hecho de las redes neuronales profundas una componente esencial de la informática.
En el aprendizaje profundo, una extensión del aprendizaje automático, las máquinas pueden aprender por experiencia, sin intervención humana. Esta tecnología está en gran parte influenciada por el funcionamiento del cerebro humano en la medida en que los algoritmos, o las redes neuronales artificiales, son capaces de aprender de grandes cantidades de datos y adquirir habilidades de la misma manera que lo haría un cerebro humano. Así, el aprendizaje profundo es ahora capaz de abordar una gran variedad de tareas consideradas inalcanzables hace algunos años en visión por computadora, en procesamiento de señales, en procesamiento automático del lenguaje natural, en robótica y en toma de decisiones secuenciales. Debido a estos recientes avances, los modelos de aprendizaje profundo ahora se despliegan en diversas industrias y tienen un impacto en diferentes sectores de la economía, tales como el transporte, la salud, las finanzas, la energía y la vida diaria en general.
Si estás en el sector profesional, académico o de investigación y tienes conocimientos básicos en matemáticas y en programación, ¡entonces este MOOC es para ti!
Además del rico contenido sobre el aprendizaje profundo, descubre los problemas de sesgo y discriminación en el aprendizaje automático y aprende más sobre este tema sociotécnico que ha resultado ser una revelación para muchas personas.
