Model data with Power BI

Resumen

Desbloquea el potencial completo del modelado de datos con nuestro curso integral de Power BI. Adquiere experiencia en la estructuración de modelos de Power BI Desktop, comprensión del diseño de esquema estrella, elaboración de consultas analíticas y dominio de visuales de informes para optimizar tus modelos y cálculos de datos.

Aprende a seleccionar el marco de modelo de Power BI adecuado, navegando entre opciones como importación, DirectQuery y modelos compuestos para obtener resultados óptimos en el análisis de datos.

Sumérgete en el arte de simplificar modelos de datos complejos utilizando esquemas estrella, configurando relaciones de muchos a muchos, resolviendo relaciones circulares y la importancia de la granularidad de datos en la mejora del rendimiento y usabilidad de los informes. Domina DAX (Data Analysis Expressions) para crear tablas calculadas, columnas y medidas, desarrollando tus habilidades en escribir y formatear fórmulas DAX con funciones, operadores y variables.

Además, explora la creación y uso de medidas implícitas y explícitas, comprende las sutiles diferencias entre columnas calculadas y medidas, y aprende cuándo emplearlas para análisis profundos.

Domina la adición de tablas y columnas calculadas a tu modelo de datos, familiarízate con el contexto de fila y decide entre columnas calculadas y columnas personalizadas de Power Query.

Sumérgete en la inteligencia temporal con cálculos DAX, habilitando análisis avanzados de crecimiento año a fecha (YTD) y año tras año (YoY). Eleva el rendimiento de tu modelo de datos a través de técnicas de optimización diseñadas para mejorar la eficiencia y velocidad de ejecución, mientras mantienes la seguridad con protocolos de seguridad a nivel de fila y objeto para proteger tus datos.

Este curso, proporcionado por Microsoft Learn, es perfecto para aquellos interesados en Cursos de Análisis de Datos, Cursos de Microsoft Power BI y Cursos de DAX (Data Analysis Expressions), con el objetivo de aplicar medidas de seguridad rigurosas y lograr un rendimiento impecable en sus modelos de Power BI.

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