Multi-Object Tracking for Automotive Systems

via edX

Resumen

Explora el rol crítico del Seguimiento de Múltiples Objetos (MOT) en el avance de los vehículos autónomos con nuestro curso integral. Comprende los detalles intrincados de cómo los coches autónomos perciben su entorno a través de un estudio profundo de sensores comunes, modelos de movimiento y los principios de filtros diseñados para contar diferentes objetos. Sumérgete en el corazón de los sistemas automotrices aprendiendo sobre filtros cruciales de seguimiento de múltiples objetos.

Este curso es una expansión de conceptos previamente introducidos en "Fusión de sensores y filtrado no lineal para sistemas automotrices", enfocándose en la localización de un número no especificado de objetos. Cubrimos tecnologías esenciales como cámaras, escáneres láser y sensores de radar, con un énfasis particular en el seguimiento de peatones y vehículos en proximidad cercana. Sin embargo, los métodos enseñados son versátiles, extendiendo su aplicabilidad a campos como vigilancia, análisis deportivos y seguimiento de escombros espaciales.

Engánchate con nuestro currículo rico en contenido que presenta videos, cuestionarios y asignaciones prácticas que ofrecen experiencia práctica con algoritmos clave. Con instrucción de educadores galardonados de Chalmers, una escuela de ingeniería de primer nivel conocida por su colaboración con la industria, este curso en edX es perfecto para aquellos que buscan mejorar su experiencia en vehículos autónomos, tecnologías de sensores y sistemas automotrices.

Las categorías incluyen Cursos de Vehículos Autónomos, Cursos de Sensores y Cursos de Tecnología Automotriz, poniéndote en el camino para dominar el campo dinámico del seguimiento de sistemas automotrices.