Resumen
En este curso, explorarás dos técnicas para mejorar el rendimiento de un modelo fundamental (FM): la Generación Aumentada por Recuperación (RAG) y el ajuste fino. Aprenderás sobre los servicios de Amazon Web Services (AWS) que ayudan a almacenar incrustaciones con bases de datos vectoriales, el papel de los agentes en tareas de múltiples pasos, definir métodos para el ajuste fino de un FM, cómo preparar datos para el ajuste fino y más.
- Nivel del curso: Fundamental
- Duración: 1 hora
Este curso incluye elementos interactivos, instrucciones en texto y gráficos ilustrativos.
En este curso, aprenderás a:
- Identificar los servicios de AWS que ayudan a almacenar incrustaciones en bases de datos vectoriales.
- Entender el papel de los agentes en tareas de múltiples pasos.
- Comprender enfoques para evaluar el rendimiento de los FM.
- Determinar si un FM satisface efectivamente los objetivos empresariales.
- Definir métodos para el ajuste fino de un FM.
- Describir cómo preparar datos para afinar un FM.
- Determinar si un FM cumple efectivamente los objetivos de negocio basándose en la métrica empresarial identificada en el caso de uso.
Este curso está destinado a individuos interesados en la inteligencia artificial y el aprendizaje automático (IA/ML), independientemente de un rol laboral específico.
Optimizando Modelos Fundamentales es parte de una serie que facilita una base en inteligencia artificial, aprendizaje automático y IA generativa. Si no lo has hecho ya, se recomienda que completes estos dos cursos:
- Fundamentos de Aprendizaje Automático e Inteligencia Artificial
- Explorando Casos de Uso y Aplicaciones de la Inteligencia Artificial
- Sección 1: Introducción
- Cómo usar este curso
- Visión general del curso
- Sección 2: Optimizando un Modelo Fundamental con Generación Aumentada por Recuperación
- Estudio de caso empresarial
- Generación Aumentada por Recuperación (RAG)
- Agentes
- Evaluación de resultados
- Verificación del conocimiento
- Sección 3: Optimizando un modelo fundamental con ajuste fino
- Estudio de caso empresarial
- Ajuste fino
- Evaluación del modelo
- Verificación del conocimiento
- Sección 4: Conclusión
- Recursos
- Contáctanos
- IA Gen
- IA Generativa
Universidad: No especificado
Proveedor: AWS Skill Builder
Categorías: No especificado
