Optimizing Foundation Models (Korean)

Resumen

En este curso, exploraremos dos técnicas para mejorar el rendimiento de los modelos fundamentales (FM):

Generación Aumentada por Recuperación (RAG) y afinación. Aprenderá sobre los servicios de Amazon Web Services (AWS) que ayudan a almacenar incrustaciones junto con una base de datos de vectores, el rol de los agentes en tareas multietapa, la definición de métodos de afinación de FM, y cómo preparar datos para la afinación.

• Nivel del curso:

  Básico

• Duración:

  1 hora

Nota:

Este curso está optimizado para las dos versiones principales más recientes de Google Chrome, Microsoft Edge y Safari.

Este curso incluye elementos interactivos, instrucciones textuales, gráficos de ejemplo y evaluaciones de conocimiento.

Al finalizar este curso, aprenderá a:

• Identificar servicios de AWS que ayudan a almacenar incrustaciones con una base de datos de vectores.
• Comprender el rol de los agentes en tareas multietapa.
• Entender cómo evaluar el rendimiento de FM.
• Determinar si FM cumple efectivamente con los objetivos empresariales.
• Definir métodos de afinación de FM.
• Describir cómo preparar datos para afinar FM.
• Determinar si FM cumple efectivamente con los objetivos empresariales basados en métricas de negocios identificadas en casos de uso.

Este curso está dirigido a:

• Individuos interesados en inteligencia artificial y aprendizaje automático (IA/ML) independientemente de su rol específico.

Optimizing Foundation Models es parte de una serie que proporciona una base en inteligencia artificial, aprendizaje automático y AI generativa.

Se recomienda completar los siguientes cursos si aún no lo ha hecho:

• Fundamentals of Machine Learning and Artificial Intelligence
• Exploring Artificial Intelligence Use Cases and Applications

Sección 1:

Introducción

• Cómo utilizar este curso
• Resumen del curso

Sección 2:

Optimización de modelos fundamentales con Generación Aumentada por Recuperación

• Casos de negocio
• Generación Aumentada por Recuperación (RAG)
• Agentes
• Evaluación de resultados
• Evaluación de conocimientos

Sección 3:

Optimización de modelos fundamentales con afinación

• Casos de negocio
• Afinación
• Evaluación del modelo
• Evaluación de conocimientos

Sección 4:

Conclusión

• Recursos
• Contactar con AWS

Universidad:

Proveedor:

AWS Skill Builder

Categorías:

Asignaturas

united states