Resumen
En este curso, exploraremos dos técnicas para mejorar el rendimiento de los modelos fundamentales (FM): Generación Aumentada por Recuperación (RAG) y afinación. Aprenderá sobre los servicios de Amazon Web Services (AWS) que ayudan a almacenar incrustaciones junto con una base de datos de vectores, el rol de los agentes en tareas multietapa, la definición de métodos de afinación de FM, y cómo preparar datos para la afinación.
- Nivel del curso: Básico
- Duración: 1 hora
Nota: Este curso está optimizado para las dos versiones principales más recientes de Google Chrome, Microsoft Edge y Safari.
Este curso incluye elementos interactivos, instrucciones textuales, gráficos de ejemplo y evaluaciones de conocimiento.
Al finalizar este curso, aprenderá a:
- Identificar servicios de AWS que ayudan a almacenar incrustaciones con una base de datos de vectores.
- Comprender el rol de los agentes en tareas multietapa.
- Entender cómo evaluar el rendimiento de FM.
- Determinar si FM cumple efectivamente con los objetivos empresariales.
- Definir métodos de afinación de FM.
- Describir cómo preparar datos para afinar FM.
- Determinar si FM cumple efectivamente con los objetivos empresariales basados en métricas de negocios identificadas en casos de uso.
Este curso está dirigido a:
- Individuos interesados en inteligencia artificial y aprendizaje automático (IA/ML) independientemente de su rol específico.
Optimizing Foundation Models es parte de una serie que proporciona una base en inteligencia artificial, aprendizaje automático y AI generativa. Se recomienda completar los siguientes cursos si aún no lo ha hecho:
- Fundamentals of Machine Learning and Artificial Intelligence
- Exploring Artificial Intelligence Use Cases and Applications
Sección 1: Introducción
- Cómo utilizar este curso
- Resumen del curso
Sección 2: Optimización de modelos fundamentales con Generación Aumentada por Recuperación
- Casos de negocio
- Generación Aumentada por Recuperación (RAG)
- Agentes
- Evaluación de resultados
- Evaluación de conocimientos
Sección 3: Optimización de modelos fundamentales con afinación
- Casos de negocio
- Afinación
- Evaluación del modelo
- Evaluación de conocimientos
Sección 4: Conclusión
- Recursos
- Contactar con AWS
Universidad: Proveedor: AWS Skill Builder
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