Optimizing Foundation Models (Portuguese)

Resumen

En este curso, explorará dos técnicas para mejorar el rendimiento de un modelo de base (FM):

generación aumentada de recuperación (RAG) y ajuste fino. Aprenderá sobre los servicios de Amazon Web Services (AWS) que ayudan a almacenar incorporaciones con bases de datos vectoriales, la función de los agentes en tareas de múltiples etapas, definir métodos para ajustar un FM, cómo preparar datos para ajuste fino y mucho más.

• Nivel del curso:

  básico

• Duración:

  1 hora

Actividades

Este curso incluye elementos interactivos, instrucciones en texto, gráficos ilustrativos y pruebas de conocimiento.

Objetivos del curso

En este curso, aprenderá a:

• Identificar los servicios de AWS que ayudan a almacenar incorporaciones con bases de datos vectoriales.
• Comprender la función de los agentes en tareas de múltiples etapas.
• Comprender los enfoques para evaluar el rendimiento del FM.
• Determinar si un FM cumple eficazmente con los objetivos comerciales.
• Definir métodos para ajustar un FM.
• Describir cómo preparar datos para ajustar un FM.
• Determinar si un FM cumple eficazmente con los objetivos comerciales según la métrica empresarial identificada en el caso de uso.

Público objetivo

Este curso está dirigido a:

• Personas interesadas en inteligencia artificial y aprendizaje automático (IA/ML), independientemente de una función específica.

Prerrequisitos

El curso Optimizar modelos de base forma parte de una serie que promueve fundamentos de inteligencia artificial, aprendizaje automático e IA generativa.

Recomendamos que realice los dos cursos siguientes, si aún no lo ha hecho:

• Fundamentos de aprendizaje automático e inteligencia artificial
• Descripción de casos de uso y aplicaciones de la inteligencia artificial

Contenido del curso

Sección 1:

Introducción

• Cómo usar este curso
• Visión general del curso

Sección 2:

Optimizar un modelo de base con generación aumentada de recuperación

• Casos de negocio
• Generación aumentada de recuperación (RAG)
• Agentes
• Evaluar los resultados
• Prueba de conocimiento

Sección 3:

Optimizar un modelo de base con ajuste fino

• Casos de negocio
• Ajuste fino
• Evaluación del modelo
• Prueba de conocimiento

Sección 4:

Conclusión

• Recursos
• Contacte con nosotros

Universidad:

Proveedor:

AWS Skill Builder. Categorías:

Cursos de Modelos de Fundación

Asignaturas

united states