Resumen
En este curso, explorará dos técnicas para mejorar el rendimiento de un modelo de base (FM): generación aumentada de recuperación (RAG) y ajuste fino. Aprenderá sobre los servicios de Amazon Web Services (AWS) que ayudan a almacenar incorporaciones con bases de datos vectoriales, la función de los agentes en tareas de múltiples etapas, definir métodos para ajustar un FM, cómo preparar datos para ajuste fino y mucho más.
- Nivel del curso: básico
- Duración: 1 hora
Actividades
Este curso incluye elementos interactivos, instrucciones en texto, gráficos ilustrativos y pruebas de conocimiento.
Objetivos del curso
En este curso, aprenderá a:
- Identificar los servicios de AWS que ayudan a almacenar incorporaciones con bases de datos vectoriales.
- Comprender la función de los agentes en tareas de múltiples etapas.
- Comprender los enfoques para evaluar el rendimiento del FM.
- Determinar si un FM cumple eficazmente con los objetivos comerciales.
- Definir métodos para ajustar un FM.
- Describir cómo preparar datos para ajustar un FM.
- Determinar si un FM cumple eficazmente con los objetivos comerciales según la métrica empresarial identificada en el caso de uso.
Público objetivo
Este curso está dirigido a:
- Personas interesadas en inteligencia artificial y aprendizaje automático (IA/ML), independientemente de una función específica.
Prerrequisitos
El curso Optimizar modelos de base forma parte de una serie que promueve fundamentos de inteligencia artificial, aprendizaje automático e IA generativa. Recomendamos que realice los dos cursos siguientes, si aún no lo ha hecho:
- Fundamentos de aprendizaje automático e inteligencia artificial
- Descripción de casos de uso y aplicaciones de la inteligencia artificial
Contenido del curso
Sección 1: Introducción
- Cómo usar este curso
- Visión general del curso
Sección 2: Optimizar un modelo de base con generación aumentada de recuperación
- Casos de negocio
- Generación aumentada de recuperación (RAG)
- Agentes
- Evaluar los resultados
- Prueba de conocimiento
Sección 3: Optimizar un modelo de base con ajuste fino
- Casos de negocio
- Ajuste fino
- Evaluación del modelo
- Prueba de conocimiento
Sección 4: Conclusión
- Recursos
- Contacte con nosotros
Universidad: Proveedor: AWS Skill Builder. Categorías: Cursos de Modelos de Fundación
