Resumen
Únase a nuestro curso intermedio de Power BI en línea con instructor en vivo. Este curso es la continuación perfecta de cursos de nivel introductorio como PL-300 y Herramientas de Excel BI para entusiastas de Power BI. Mejore sus habilidades dominando tareas comunes intermedias y explorando las nuevas características de Power BI.
Requisitos previos: Los participantes deben tener conocimientos básicos equivalentes a PL-300: Analista de Datos de Microsoft Power BI o Herramientas de Excel BI: Power BI para Usuarios de Excel.
Finalización del curso: Al terminar este curso, los participantes podrán:
- Importar datos de PDFs, regiones de páginas web y colecciones de archivos
- Caracterizar datos usando técnicas de perfilado
- Fusionar conjuntos de datos desajustados con coincidencia difusa
- Crear columnas personalizadas usando Power Query
- Implementar modelado de datos avanzado y usar inteligencia temporal
- Integrar scripts personalizados en R y Python
- Desarrollar KPIs y tarjetas de puntuación
- Utilizar técnicas avanzadas de diseño de informes y paneles
- Realizar análisis estadístico básico dentro de Power BI
Esquema del curso:
Módulo 1: Power Query Intermedio
- Importación de datos de PDFs y páginas web
- Obtención de datos tabulares y datos por ejemplo
- Uso de coincidencia difusa para conjuntos de datos dispares
- Creación de columnas personalizadas y uso de script M
Módulo 2: Modelado de Datos Intermedio
- Adición de Parámetros What-If, Agrupamiento y Binning
- Implementación de Inteligencia Temporal y Medidas Rápidas
Módulo 3: Visuales de Scripts
- Creación de scripts visuales en R y Python
- Configuración de entornos de R y Python
Módulo 4: Diseño Avanzado de Informes
- Uso y creación de temas de informes
- Aplicación de formato condicional
- Utilización de características de drillthrough e imágenes impulsadas por datos
Módulo 5: Diseño Avanzado de Paneles
- Aplicación de temas de paneles y visualización de KPIs
- Adición de análisis de tendencias con DAX
- Incorporación de imágenes y uso de la función DAX UNICHAR
Módulo 6: Analítica
- Caracterización y perfilado de sus datos
- Uso de visuales personalizados para ayuda
- Realización de promedios móviles, ARIMA y regresión lineal
- Realización de pronósticos de series temporales con Python
Universidad: Proveedor: CourseHorse
Categorías: Cursos de Python, Cursos de Programación en R, Cursos de Análisis de Datos, Cursos de Inteligencia de Negocios, Cursos de DAX (Expresiones de Análisis de Datos), Cursos de KPIs (Indicadores Clave de Desempeño), Cursos de Model
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