Resumen
Este curso se ofrece por última vez: si deseas inscribirte debes hacerlo antes del 27 de mayo de 2022.
El proyecto final reúne las habilidades y el conocimiento adquiridos a lo largo del programa MicroMasters. Harás uso de tus conocimientos sobre técnicas de análisis de datos para demostrar tu capacidad de lidiar efectivamente con las necesidades actuales del mercado laboral.
Tendrás la oportunidad de demostrar que puedes manejar grandes cantidades de información para obtener información valiosa, así como utilizar una variedad de enfoques para extraer información oculta y construir inteligencia para ayudar en la toma de decisiones.
También tendrás que aplicar de manera independiente los métodos y herramientas utilizados para abordar problemas prácticos comunes que enfrentan los analistas de datos hoy en día y consolidar tu comprensión de las metodologías más efectivas a través de la experiencia práctica. Este proyecto final te preparará para un cambio significativo en tu carrera o te equipará para continuar tus estudios.
Ten en cuenta que este curso solo está disponible para los estudiantes que hayan completado con éxito los 4 cursos del MicroMasters en la pista verificada antes de iniciar este curso:
- PA1.1x Introducción a la Analítica Predictiva usando Python
- PA1.2x Evaluación Exitosa de Modelos Predictivos
- PA1.3x Modelado Predictivo Estadístico y Aplicaciones
- PA1.4x Analítica Predictiva usando Aprendizaje Automático
Los estudiantes que completen con éxito este curso final como parte del programa MicroMasters pueden postularse al Máster en Analítica de Negocios en el campus de la Universidad de Edimburgo. Completar con éxito el programa MicroMasters no garantiza la aceptación al Máster, pero si son aceptados, los 30 créditos obtenidos del programa MicroMasters serán reconocidos como créditos obtenidos hacia los 180 créditos requeridos para el MSc completo. Visita la página de Requisitos de Entrada de Analítica de Negocios de la Universidad de Edimburgo para más información.
Programa de estudio
Enseñado por
Dr Xuefei Lu, Dr Johannes De Smedt and Dr Zexun Chen
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