Resumen
El análisis de regresión lineal es crucial para examinar y definir la fuerza de las relaciones entre variables, ofreciendo predicciones basadas en datos conocidos. Este curso proporciona una introducción integral a la regresión lineal, cubriendo tanto los fundamentos teóricos como las aplicaciones prácticas.
Obtendrás conocimientos sobre cómo funciona la regresión lineal, aprenderás a construir modelos efectivos e interpretar los resultados que generan. El curso incluye ejercicios prácticos utilizando datos reales procesados tanto en Excel como en Python, equipándote con habilidades aplicables en un contexto empresarial.
Al completar este curso, serás competente en:
- Definir la regresión lineal y sus posibles aplicaciones
- Realizar cálculos básicos de regresión manualmente y usando Excel
- Aprovechar el complemento RegressIt de Excel para tareas de regresión complejas
- Construir modelos de regresión lineal en Python con statsmodels y sklearn
- Comprender y explicar las suposiciones de la regresión lineal
- Interpretar resultados de regresión, como coeficientes y valores p
- Seleccionar y recomendar técnicas de regresión adecuadas según sea necesario
Este conocimiento es indispensable para roles en inteligencia empresarial, gestión de activos y análisis de datos, entre otras carreras centradas en finanzas. Notablemente, no se requiere experiencia previa en programación en Python para inscribirse. Mejora tus habilidades analíticas y avanza en tu carrera con esta herramienta esencial para obtener perspectivas basadas en datos.
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