Resumen
Este curso presenta la arquitectura Transformer y el modelo BERT (Representaciones de Codificadores Bidireccionales de Transformadores). Descubrirás cuáles son los principales componentes de la arquitectura Transformer, como el mecanismo de auto-atención, y cómo se utilizan para crear un modelo BERT. También verás las diferentes tareas para las cuales se puede utilizar el modelo BERT, como la clasificación de texto, las preguntas y respuestas, y la inferencia en lenguaje natural. Este curso dura aproximadamente 45 minutos.
Universidad: Proveedor: Coursera
Categorías: Cursos de BERT
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