Why Analytics for Games (Indonesian)

Resumen

Descripción del Curso

Este curso discute el uso del análisis en casos de uso de juegos. Los estudiantes explorarán los beneficios del análisis y cómo los conocimientos pueden ser utilizados para mejorar el diseño del juego, aumentar la eficiencia operativa del juego e informar las decisiones financieras y estratégicas.

Los estudiantes verán varias fuentes y tipos de datos de juegos que se utilizarán para la inteligencia empresarial y cómo se puede usar una canalización de análisis para traducir los datos de juegos en respuestas.

Público Objetivo

Este curso está dirigido a:

• Líderes empresariales
• Desarrolladores de juegos
• Otros profesionales en la industria de los juegos

Objetivos del Curso

Este curso está diseñado para enseñarte a:

• Explicar el caso comercial para el análisis en la industria de los videojuegos
• Identificar y explicar las preguntas comerciales sobre los juegos y las fuentes de datos para proporcionar respuestas
• Identificar y explicar los tipos de datos para proporcionar respuestas a las preguntas comerciales
• Explicar los componentes clave de una canalización de análisis

Requisitos Previos

Se recomienda que los participantes de este curso tengan:

• Comprensión básica de la computación en la nube y Amazon Web Services (AWS), equivalente a la certificación Cloud Practitioner Essentials
• Conocimientos básicos sobre análisis de datos y servicios de Análisis de AWS, equivalente a Data Analytics Fundamentals

Duración

60 Minutos

Plan de Estudios

• Módulo 0:

  Bienvenida y Resumen

  • Introducción
• Módulo 1:

  Caso Comercial para el Análisis en Juegos

  • El análisis apoya grandes juegos
  • Costos de Desarrollo
  • Juegos gratuitos y juegos como servicio
  • Razones para analizar
  • Impacto de no tener un plan de recopilación de datos
  • Análisis en la Nube
• Módulo 2:

  Definir Qué Medir

  • Qué medir en tu juego
  • Preguntas comunes para obtener conocimientos sobre el desarrollo de juegos
  • Definir la velocidad de los conocimientos
  • Analizar datos en tiempo real con análisis de streaming
  • Analizar datos a lo largo del tiempo con análisis por lotes
  • Planificar tu solución
• Módulo 3:

  Comprender Tipos de Datos

  • Comprender los diferentes tipos de datos
• Módulo 4:

  Componentes de la Canalización de Análisis

  • Explorar la canalización de análisis
  • Desafíos potenciales
  • Servicios de AWS para análisis

Universidad:

Proveedor:

AWS Skill Builder

Categorías:

Cursos de Inteligencia Empresarial, Cursos de Computación en la Nube, Cursos de Amazon Web Services (AWS)

Asignaturas

united states