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Tutorial de Aprendizaje Automático - Implementación Práctica y Explicación de Algoritmos de ML
Domina los algoritmos de aprendizaje automático mediante la implementación práctica en Python, abarcando regresión, clasificación, agrupamiento y conceptos clave como sobreajuste y PCA.
Explicación de la IA y el Aprendizaje Profundo - CNNs, Transformadores, GANs, YOLO, GNNs y Más
Descubra un aprendizaje profundo e integral en IA mediante más de 115 tutoriales que abarcan CNNs, Transformers, GANs, YOLO y más, con implementaciones prácticas en TensorFlow y PyTorch.
Taller de Clausura sobre Matemáticas y Aprendizaje Automático
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Programa de Matemáticas y Aprendizaje Automático - del 3 de septiembre al 1 de noviembre de 2024
Explore las intersecciones de vanguardia entre las matemáticas y la inteligencia artificial a través de charlas de expertos sobre demostración de teoremas, redes neuronales y descubrimiento matemático automatizado en el Centro de Ciencias Matemáticas y Aplicaciones de Harvard (Harvard CMSA).
Fundamentos del Aprendizaje Automático
Explora los tipos de aprendizaje automático, la geometría del aprendizaje supervisado, las redes neuronales y las aplicaciones de inteligencia artificial en juegos mediante ejemplos prácticos y conceptos avanzados.
Taller de Aprendizaje Automático Cuántico 2018
Explore algoritmos avanzados de aprendizaje automático cuántico, técnicas de optimización y aplicaciones a través de presentaciones de expertos en inteligencia artificial mejorada por cuántica y métodos computacionales.
Aprendizaje Automático para Humanidades Digitales
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Redes Neuronales para Humanidades Digitales
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Álgebra Tropical y Geometría para Aprendizaje Automático y Optimización
Descubre las aplicaciones del álgebra y la geometría tropical en el aprendizaje automático y la optimización a través de marcos matemáticos avanzados y técnicas computacionales.
Inteligencia y Aprendizaje - La Naturaleza del Código Parte 2
Explora algoritmos, programación genética y redes neuronales a través de desafíos de programación prácticos que abarcan búsqueda de rutas, aprendizaje automático y sistemas evolutivos.
Teoría y Análisis Computacional de la Música - Primavera 2023
Explore enfoques computacionales para la teoría, el análisis y la generación musical utilizando algoritmos, aprendizaje automático y la herramienta music21 para el procesamiento de música simbólica.
Complejidad y Evolución
Explora la teoría de la complejidad y los principios evolutivos a través de las perspectivas de un investigador líder en la Universidad Libre de Bruselas.